Распознавание лиц на улицах давно стало привычным фоном нашей жизни. Но у этой технологии есть «ахиллесова пята»: глубокий капюшон, тёмные очки или просто поворот спиной к камере делают человека невидимым для стандартных систем безопасности.
Однако учёные из МГУ совместно с компанией Tevian представили метод DynaMix. Теперь нейросети достаточно вашего силуэта и манеры ходьбы, чтобы идентифицировать вас в толпе с хирургической точностью.
Проблема «голодного пайка» искусственного интеллекта
Главный барьер в развитии систем распознавания (реидентификации) всегда заключался в дефиците данных. Чтобы обучить ИИ узнавать лицо, нужны миллионы селфи. С силуэтами всё сложнее: требуются кадры одного и того же человека, снятые с 10 разных ракурсов и при разном освещении.
Раньше алгоритмы часто ошибались: стоило человеку зайти в тень или сменить куртку, как система «теряла» объект.
DynaMix: как «грязные данные» совершили революцию
Разработанный метод DynaMix переворачивает подход к обучению. Вместо поиска редких многокамерных съемок, исследователи применили стратегию смешивания данных. К сложным кадрам с камер наблюдения добавили тысячи обычных фото людей из интернета. Они выступили в роли тренажёра стилистического разнообразия.
Нейросеть научилась выделять ключевые признаки фигуры, полностью игнорируя визуальный «шум» и специфику конкретной камеры. В результате точность распознавания выросла в два раза. Это превращает поиск по силуэту из вспомогательного софта в полноценную технологию безопасности.
Цифровой почерк тела: почему одежда больше не скроет вас
Самое интересное кроется в анализе динамики. Система DynaMix учитывает не только контур плеч или рост, но и уникальную походку, которая зависит от анатомического строения скелета, распределения мышечной массы, давних привычек и даже перенесённых травм.
Это фактически «цифровой отпечаток», который невозможно подделать, просто надев широкую одежду или очки.
Где это будет работать?
Применение технологии выходит далеко за рамки поиска нарушителей. В концепции «Умного города» 2026 года такие алгоритмы помогают находить потерявшихся детей или пожилых людей в плотном потоке, даже если их лица скрыты от камер.
Это «золотая жила» для аналитики. Ритейлеры могут строить тепловые карты магазинов, понимая, где покупатели проводят больше времени. И важный плюс — система работает без использования биометрии лица. Это позволяет собирать аналитику, не нарушая закон о персональных данных.
Как вы считаете, готовы ли мы к миру, где нас узнают по походке? Делитесь своим мнением в комментариях!