Краткое содержание: Искусственный интеллект сложен. Люди сложны. Наши отношения? Они продолжаются.
С чего начать? В 2025 году люди активно использовали искусственный интеллект, такой как ChatGPT, и Copilot для решения задач.
В августе произошел неожиданный поворот: программирование и игры начали пересекаться. Пользователи с одинаковой вероятностью погружались в разработку программ и изучение игр, но в разные дни недели. Это указывает на активное сообщество, которое любит программировать в течение недели и играть в выходные.
Урок 1: Технологии без редизайна рабочего процесса неэффективны
Многие компании внедряли искусственный интеллект без пересмотра рабочих процессов. На конференции ATD TechKnowledge в феврале и осеннем саммите DevLearn говорили о необходимости обучения и перепроектирования работы, а не просто добавления ИИ в текущие процессы.
Организации, которые пересмотрели рабочие процессы, добились успеха. Они:
- Изменили способы обращения за помощью, практики и получения обратной связи.
- Интегрировали ИИ в существующие инструменты, а не создавали новые порталы.
- Перераспределили роли, учитывая сильные стороны людей: суждение, коучинг и выстраивание отношений.
Урок 2: Навыки важны, если их используют для принятия решений
В 2025 году появились десятки тысяч навыков, но их использование без стратегии и связи с принятием решений не принесло реальной пользы. Организации начали применять навыки для определения задач сотрудников:
- Связывали повышение квалификации с карьерным ростом и признанием.
- Инвестировали в развитие навыков, исходя из конкретных потребностей.
Эффективные команды L&D:
- Разрабатывали карты карьерного роста с учетом пробелов в навыках.
- Консультировали сотрудников, адаптируя обучение к их потребностям.
- Ускоряли и масштабировали лучшие практики.
Урок 3: Развитие карьеры требует вовлечения сотрудников
Сотрудники учатся, когда обучение связано с их карьерным ростом. Годовой отчет LinkedIn показал, что обучение эффективно, когда оно соответствует текущим и будущим потребностям.
Эффективные команды L&D:
- Создавали карты карьерного роста.
- Разрабатывали индивидуальные шаги и практики.
- Ускоряли внедрение лучших практик.
Урок 4: Информационная грамотность стала ключевым навыком
Искусственный интеллект отвечает на любые вопросы, что может привести к потере способности критически мыслить и задавать правильные вопросы. Информационная грамотность стала важным навыком в L&D:
- Умение задавать правильные вопросы о данных.
- Способность критически интерпретировать информацию.
- Проведение экспериментов и A/B-тестов.
- Умение рассказывать убедительные истории.
Чем больше ИИ берет на себя рутинный анализ, тем важнее становятся суждение, критическое мышление и рассказывание историй.
На практике это означает, что ключевой навык работы с ИИ — не умение «писать промты», а способность правильно формулировать запрос и понимать, какую задачу вы на самом деле решаете.
Именно этому посвящён мой курс «Анализ запроса Заказчика с помощью ИИ» — он про то, как с помощью нейросетей разбирать размытые, противоречивые или неполные запросы, превращая их в чёткую и проверяемую задачу.
Курс особенно полезен тем, кто работает с заказчиками, проектирует образовательные программы или принимает решения в условиях неопределённости.
👉 Подробнее о курсе — здесь: ИИ для анализа Заказчика: как превратить хаос в четкую задачу — Stepik
Заключение
Искусственный интеллект сложен и требует внимания. Люди должны быть любознательными и критически оценивать информацию. В 2026 году L&D продолжит развиваться, адаптируясь к новым технологиям и потребностям сотрудников.