В США применили ИИ для быстрой разработки «клеточных компьютеров»
Автоматизированное проектирование цепочек
Молекулярные биологи в США адаптировали системы искусственного интеллекта для автоматизированной разработки генетических логических цепочек, которые заставляют клетки выполнять заданные функции, не встречающиеся в природе. Пресс-служба Университета Райса отметила значительный прогресс в синтетической биологии.
По словам профессора Джеймса Коллинса из MIT, платформа позволяет проектировать цепочки генов значительно быстрее и в большем масштабе, чем вручную. Ранее на создание одной цепочки уходили месяцы, теперь процесс ускорен многократно.
Применение генетических цепочек
Генетические логические цепочки позволяют создавать клетки, способные, например, контролировать уровень сахара и вырабатывать инсулин, а также решать другие медицинские задачи.
Группа под руководством доцента Калеба Башора разработала методику с использованием нейросети и анализа структуры генов для коротких и длинных сегментов ДНК, что делает проектирование полностью автоматическим.
Моделирование и тестирование ИИ
ИИ анализирует известные последовательности, выявляет закономерности, влияющие на эффективность, и моделирует миллионы вариантов, используя данные о тысячах реальных ДНК-структур.
Система была проверена на практике: с её помощью создали набор генов, который заставляет клетки светиться при обнаружении афимоксифена, лекарства от рака груди, открывая дорогу к ускоренной разработке «клеточных компьютеров» с помощью ИИ.
Читайте также: