Маржа около 8% при ставке 18% — гарантированный убыток. Дорогие кредиты съедают прибыль быстрее, чем она попадает в отчеты.
В такой ситуации любая ошибка в маркетинге обходится слишком дорого. Стоит на секунду упустить внимание клиента, и вы в глубоком минусе. А стоимость привлечения (CAC) растет так быстро, что стандартная реклама ее уже не окупает.
Точность маркетинга становится важнее любых технологий.
Бизнес попал в ловушку
Массовая автоматизация стерла различия между брендами. Одинаковые инструменты превратили рынок в однородный поток предложений. Раньше компании конкурировали за клиента, теперь конкуренция сменилась вытеснением самого ощущения выбора.
Потребитель перестал видеть альтернативы. Когда все предлагают одно и то же одними и теми же словами, мозг клиента «выключается».
Избыток идентичных решений блокирует внимание.
Этот паралич — фундаментальный сбой в механизме принятия решений, который превращает количественное изобилие в главный барьер для продаж.
Парадокс выбора в реальном времени
Психолог Шина Айенгар в 2000-х провела эксперимент с джемами в магазине, который до сих пор цитируют. Когда покупателям предлагали 6 видов джема, покупку совершали 30% из них. Когда вариантов становилось 24 — только 3%. Избыток выбора не помогал продавать, он блокировал волю к покупке.
С маркетингом в 2025–2026 годах происходит то же самое, только масштаб вырос кратно. Зайдите на Wildberries, Ozon или Авито. Вы увидите бесконечные ряды идентичных карточек. Типовая структура, похожие фото, одинаковые блоки выгоды, ИИ-тексты, написанные по одним и тем же промтам.
Результат повторяется из ниши в нишу. Потребитель устает от скролла и принимает решение либо по цене, либо по случайному визуальному триггеру. Бренд в этом процессе не фиксируется.
Избыток выбора перестает быть преимуществом и начинает работать против продаж.
Механизмы усреднения
Алгоритмы рекламных площадок и маркетплейсов работают на «безопасных» данных. Они поощряют то, что уже сработало у других. В итоге система загоняет всех участников в узкий коридор «стандарта».
На практике это выглядит так. Wildberries видит, что женские красные платья в диапазоне 3000–5000 рублей покупают чаще. Алгоритм площадки рекомендует эту категорию похожей аудитории. Продавцы отслеживают эту тенденцию и выводят на рынок аналогичные товары.
В результате рынок быстро заполняется сотнями идентичных предложений. Цена начинает падать, маржа исчезает, а возможность выделиться пропадает. Это заложено в саму логику алгоритмов, которые масштабируют прошлый успех, а не ищут новые различия.
Алгоритмы убивают маржу.
Динамическое ценообразование как чёрная дыра маржи
Еще ловушка — автоматизированный демпинг. Когда расчет цен отдают на откуп алгоритмам, начинается гонка «вниз». Системы мониторят конкурентов и реагируют мгновенно.
Один продавец снижает цену до 2800 рублей, другой тут же отвечает — 2799, первый скидывает до 2798. Такие циклы повторяются постоянно. Через неделю товар продается за 1900 рублей. При марже 8–12% это чистый убыток с каждой продажи.
Каждое решение программы выглядит рациональным, но суммарно это — ценовая война на самоуничтожение.
Доверие важнее безупречности
При ставке 18% новый клиент обходится слишком дорого. Первая продажа часто не окупает даже привлечение, поэтому прибыль приносят только повторные сделки.
Но здесь «вылизанный» маркетинг начинает мешать. Слишком правильные фото и тексты без изъянов сегодня выглядят подозрительно. Покупатель подсознательно ищет признаки реальности, а стерильность воспринимается как фальшь. Люди уходят к тем, кто говорит с ними честнее, даже если подача хуже.
Доверие сегодня приносит не ретушь, а правда.
Инфраструктурный тупик
Крупные компании внедряют ИИ быстрее и дешевле за счет своей инфраструктуры. Малый бизнес вынужден покупать ПО, обучать команды, платить за облака. Масштабирование доступно ограниченному числу компаний.
Тысячи магазинов работают через условную Яндекс.Кассу или пару крупных банков, используют одни и те же алгоритмы сегментации, базы данных. Техническое однообразие делает бизнес невидимым для систем продвижения, те перестают отличать ваше предложение от сотни других.
KPI, оторванные от финансов
Автоматика оптимизирует маркетинг под то, что проще измерить: CTR, просмотры и заявки. Менеджеры видят рост этих цифр и воспринимают его как успех. В реальности продажи могут падать, потому что алгоритмы притягивают менее качественный трафик.
Улучшение метрик без роста прибыли при высокой ставке быстро становится опасным.
Маркетинг как единственный выход из пике
Технологии начали пожирать прибыль. Высокая ставка не прощает ошибок, одинаковая реклама не цепляет, а боты обнуляют маржу. Выход один — перестать быть «частью потока».
Точность маркетинга сегодня — это создание ценности, за которую люди готовы платить. Если ваш единственный аргумент — цена, то вы работаете на банк и маркетплейс, не получая прибыли.
Простой тест для бизнеса
Попробуйте проверить себя честно:
– откройте пять сайтов конкурентов и мысленно поменяйте логотипы местами;
– посмотрите на рекламу, CTR растет, а LTV падает;
– оцените контент, можно ли понять, кто говорит, без подписи бренда;
– сравните карточки товаров, чем вы реально отличаетесь, кроме цены.
Если ответы вызывают сомнения, вы очередная "потеряшка"
ИИ отлично масштабирует известные решения, но он не создает нового и отличимого. Он полезен как инструмент, но опасен как голос бренда. При марже восемь процентов бизнесу нужен не больший объем маркетинга, а другая подача.
Проверили себя по этим пунктам? Какая проблема ударила сильнее всего? Напишите в комментариях. Материалы по этой теме есть в нашем телеграмм-канале.