⭐️ Почему одной нейросети бизнесу недостаточно?
🚀 Часто заказчики спрашивают: «Зачем внедрять диалоговую платформу, если можно подключить API большой языковой модели (LLM) и она будет отвечать на вопросы?»
Здесь важно понимать разницу в задачах. LLM — это инструмент для работы с текстом. DialogOS — это инструмент для управления бизнес-процессом. Сама по себе нейросеть умеет красиво говорить, но не умеет соблюдать регламенты компании.
💡 4 причины, почему DialogOS превращает нейросеть в бизнес-решение:
1️⃣ Генеративная сеть не знает разницы между правдой и вымыслом, её задача — продолжить диалог. В банковской сфере или ритейле это недопустимо.
Мы используем гибридную архитектуру. Платформа ставит жесткие рамки: критически важную информацию (тарифы, законы) бот берет из проверенной базы знаний, а LLM использует только для того, чтобы вежливо и понятно сформулировать этот ответ, не искажая факты.
2️⃣ Нейросеть живет в вакууме. Она не знает, кто именно ей пишет, какой у клиента баланс и есть ли товар на складе.
Платформа соединяет ИИ с вашими внутренними системами (CRM, биллинг, базы данных). Это позволяет боту не просто консультировать, а совершать действия: оформить заявку, проверить статус заказа или записать на прием.
3️⃣ Рынок ИИ меняется ежемесячно. Делать ставку на одну конкретную модель — рискованно.
Платформа позволяет менять «мозги» бота. Вы можете переключаться между разными моделями (YandexGPT, GigaChat, Open Source, GPT) или комбинировать их, выбирая оптимальный вариант по цене и качеству для каждой конкретной задачи.
4️⃣ Многим компаниям запрещено передавать данные клиентов в публичные облака, где работают популярные LLM.
Мы умеем разворачивать решение в закрытом контуре заказчика (On-Premise). Данные обрабатываются внутри вашей сети, не покидая периметр безопасности.
DialogOS — это слой управления, который делает работу нейросети безопасной, предсказуемой и полезной для реального бизнеса.
⌨️ Подробнее о возможностях платформы DialogOS читайте на нашем сайте.
