Давайте разберем структуру стоимости современного универсального сервера для ЦОД. Важно понимать: доля компонентов сильно варьируется в зависимости от типа сервера (AI/GPU, storage, high-CPU, стандартный универсальный), конфигурации и этапа рыночного цикла. В анализе возьму наиболее распространенный стандартный двухпроцессорный (2S) сервер общего назначения для корпоративного ЦОД.
Ключевой вывод до таблицы:
Наибольшую долю стоимости традиционно составляют процессоры и память. Однако в 2023-2025 гг. из-за бума ИИ и стратегии производителей ОЗУ произошел исторический сдвиг: память стала самым дорогим компонентом во многих конфигурациях, обогнав CPU.
Ключевые отраслевые тренды, влияющие на стоимость:
- Доминирование памяти: Сложилась уникальная ситуация, когда оперативная память (DDR5) по доле стоимости превысила процессоры в стандартных конфигурациях. Это прямое следствие картельного сокращения производства и роста цен.
- Эра ускорителей: В сегменте ИИ стоимость GPU определяет всю экономику сервера. Плата за производительность в ИИ растет экспоненциально.
- Консолидация платформы: Производители (AMD, Intel) интегрируют больше функций в CPU (сеть, контроллеры), удешевляя платформу, но это компенсируется ростом цены за ядро.
- Рост важности сети: С появлением ИИ-кластеров стоимость высокоскоростной сетевой инфраструктуры (InfiniBand, Ethernet 200G+) внутри сервера выросла.
Ссылки на источники данных:
- Анализ структуры затрат: Отчеты аналитических фирм (Gartner, IDC, TrendForce) для OEM-производителей. Открытые данные, например, от ServeTheHome в разборах конфигураций и цен.
Пример: STH: What Makes Up a Server's Cost? - Цены на компоненты: Отслеживание B2B-цен на процессоры (Intel ARK, AMD), память (DRAMeXchange, TrendForce), накопители (StorageReview) и GPU (официальные MSRP и рыночные цены).
- Рыночные тренды: Отчеты, указанные в предыдущем анализе по памяти (TrendForce, Yole, Tom's Hardware), которые напрямую влияют на долю затрат.
Итог: Современный сервер — это "конструктор", где соотношение стоимости компонентов динамично и сильно зависит от рыночной конъюнктуры (особенно на память и GPU) и целевой задачи. Планируя закупки, критически важно рассматривать не абсолютные, а процентные доли в контексте конкретной конфигурации.