Виктор Боргезе

Виктор Боргезе:

📮 ИИ учит лечить, монтировать видео, взламывать CUDA и даже разоряет медиа — и это только за одну неделю. Собрали главное: от ChatGPT Health до «отравления» нейросетей и 4D-анимации из одной модели.

📆 Искусственный интеллект – сводка за 13 января

OpenAI запустила ChatGPT Health — ИИ-собеседника о здоровье, который шифрует ваши данные и не использует их для обучения моделей.

🩺 “Neural Brain” отмечает, что сервис помогает разобрать анализы, питание и страховки, но честно предупреждает: это не врач, а навигатор по сложной медицине, чтобы вы шли к доктору подготовленными, а не гуглили в панике.

Meta представила KernelEvolve — ИИ-фабрику GPU-ядер, которая может резко ослабить монополию CUDA и ускорить вывод новых чипов на рынок.

⚙️ По данным “Неискусственного Интеллекта”, LLM-агенты сами пишут и оптимизируют Triton-ядра под разные видеокарты с помощью RAG, сжимая недели ручной настройки до часов и открывая дорогу альтернативным производителям ИИ-«железа».

Anthropic выпустила Cowork — десктопного ИИ-ассистента, который сам лазит по вашему Mac и помогает разгрести файлы и таблицы.

💻 Как пишет “AI И Точка”, агент может, например, собрать расходы из чеков или рассортировать документы, но стоит минимум $100 в месяц, работает только на macOS и, по признанию разработчиков, остаётся риск ошибочного удаления важных данных.

Microsoft открыла код Data Formulator — LLM-инструмента, который превращает сырые таблицы в наглядные графики по простому запросу.

📊 На канале “Точки Над Ии” подчёркивают: сервис по MIT-лицензии можно крутить локально или в облаке, он понимает drag-and-drop, коннектится к популярным базам и ИИ-платформам и позволяет аналитикам без кода быстро собирать честные дашборды.

DeepSeek Engram предлагает O(1)-поиск по эмбеддингам — как если бы память большой модели листалась мгновенно, без затрат на масштаб.

🔍 “Dealer.‌AI” объясняет, что Conditional Memory с N-граммными эмбеддингами даёт разреженный доступ к знаниям: модель быстрее вытаскивает нужные факты из гигантского «архива» и экономит ресурсы при интеграции статических баз.

В “Лэти” создали MFedBN — федеративный ИИ для умного города, который уже ловит кибератаки с точностью выше 99,9%.

🏙️ “База Знаний Ai” пишет, что модифицированная FedBN-схема лучше адаптируется к локальным данным: она точнее анализирует датчики грузовиков и сетевые аномалии, а команда ещё и предложила методику генерации реалистичных тестовых датасетов.

Модель UniCorn уже обгоняет GPT-4o на ряде бенчмарков, разыгрывая внутри себя роли Proposer, Solver и Judge.

🦄 По описанию “Нейронавта”, единая мультимодальная модель сама предлагает варианты решения по картинкам, проверяет их и оценивает, превращая «интуитивное» зрительное понимание в явные сигналы для генерации; код обещают открыть позже.

Российские медиа теряют до 60% органики из-за нейроответов, пока “Яндекс” рапортует о росте своей доли трафика.

📉 “Неискусственный Интеллект” отмечает, что на фоне падения посещений обсуждение revenue sharing — выплат издателям за использование их контента в ИИ — становится одной из немногих реальных стратегий выживания отрасли.

Runway прокачал Featured Workflow: теперь один герой может плавно «переживать» несколько ИИ-сцен, как в настоящем продакшене.

🎬 “OMG Gpt” показывает, что объект можно провести через разные фоны и ситуации с естественными переходами, так что генеративное видео становится ближе к монтажу клипа, а не набору разрозненных шотов.

В сети набирает обороты движение за «отравление» нейросетей — активисты предлагают ломать обучение ИИ спецкодом на сайтах.

⚠️ “Lama Ai” рассказывает, что авторы идеи уверяют: скрытые метки в контенте портят датасеты и модели, а сама инициатива отражает растущее раздражение частью интернет-сообщества из-за бесконтрольного сбора данных ИИ-сервисами.

CHORD учит ИИ превращать статичные 3D-модели в живые 4D-сцены с анимацией на базе Wan 2.2 14B I2V.