Найти в Дзене
Точки над ИИ

Microsoft открыла код для Data Formulator

Это инструмент, который превращает сырые датасеты в готовые визуализации, используя LLM и простой интерфейс. Вы загружаете данные через drag-and-drop или пишете запрос на естественном языке, а система сама разбирается, что к чему. Что умеет эта штука: • Модели: Интеграция с OpenAI, Anthropic, Azure и Ollama. То есть можно подключить как платные API, так и запустить локальную модель. • Базы данных: Поддерживает MySQL, PostgreSQL, MSSQL, Azure, S3 и DuckDB. Вы подключаетесь к источнику, и инструмент сам генерирует SQL-джойны для множественных таблиц. • Процесс: Система умеет закреплять промежуточные датасеты, позволяя строить анализ шаг за шагом. Это полезно для сложных сценариев, где нужно сохранять состояние данных. • Запуск: Локально через Python или в облаке через GitHub Codespaces. Проект распространяется под лицензией MIT, что дает полную свободу использования и модификации. Microsoft явно хочет демократизировать аналитику, убирая необходимость в постоянной помощи дата-инженеро

Microsoft открыла код для Data Formulator

Это инструмент, который превращает сырые датасеты в готовые визуализации, используя LLM и простой интерфейс.

Вы загружаете данные через drag-and-drop или пишете запрос на естественном языке, а система сама разбирается, что к чему.

Что умеет эта штука:

• Модели: Интеграция с OpenAI, Anthropic, Azure и Ollama. То есть можно подключить как платные API, так и запустить локальную модель.

• Базы данных: Поддерживает MySQL, PostgreSQL, MSSQL, Azure, S3 и DuckDB. Вы подключаетесь к источнику, и инструмент сам генерирует SQL-джойны для множественных таблиц.

• Процесс: Система умеет закреплять промежуточные датасеты, позволяя строить анализ шаг за шагом. Это полезно для сложных сценариев, где нужно сохранять состояние данных.

• Запуск: Локально через Python или в облаке через GitHub Codespaces.

Проект распространяется под лицензией MIT, что дает полную свободу использования и модификации. Microsoft явно хочет демократизировать аналитику, убирая необходимость в постоянной помощи дата-инженеров для рутинных запросов.

Git

#data@TochkiNadAI