⏯ ИИ как усилитель плохих процессов
ИИ часто продают как способ «ускорить работу».
Автоматизировать, оптимизировать, снять рутину.
Но в реальности он чаще всего делает другое.
Он усиливает то, что уже есть.
Если процесс выстроен плохо —
ИИ не исправляет его.
Он делает его быстрее, масштабнее и заметнее.
Плохая постановка задач с ИИ превращается в поток бессмысленных запросов.
Размытые цели — в тонны аккуратно оформленного шума.
Слабые решения — в красиво обоснованные, но всё так же слабые решения.
ИИ не думает и не выбирает.
Он не понимает, что важно, а что — вторично.
Он просто ускоряет выполнение заданного шаблона.
Если в системе:
🔤неясно, кто принимает решение;
🔤 нет приоритетов, только срочность;
🔤 задачи плодятся быстрее, чем закрываются;
🔤ответственность размыта между ролями;
ИИ становится не помощником, а катализатором хаоса.
Очень показательный момент:
до ИИ проблемы были «терпимыми».
Медленно, криво, но как-то ехало.
С ИИ всё это начинает ехать быстрее.
И именно поэтому внезапно ломается.
Появляется иллюзия эффективности:
отчётов больше,
презентаций больше,
идей больше.
А управленческих решений — не становится.
Потому что ИИ усиливает не интеллект.
Он усиливает логику системы.
Если система поощряет активность вместо результата —
ИИ даст больше активности.
Если система избегает сложных разговоров —
ИИ поможет красиво их обойти.
Если в культуре принято не останавливать лишнее —
ИИ ускорит производство лишнего.
Поэтому зрелая работа с ИИ всегда начинается не с выбора модели
и не с обучения сотрудников промтам.
Она начинается с очень неприятных вопросов:
🔤что у нас сейчас не работает;
🔤какие решения мы не принимаем;
🔤 какие процессы держатся на привычке, а не на смысле;
🔤 где мы путаем движение с прогрессом.
ИИ — это лупа.
Под ней плохие процессы выглядят ещё хуже.
Хорошие — становятся сильнее.
И именно поэтому внедрение ИИ —
это всегда управленческая проверка на честность.
Мама бы сказала: «Если бардак был, ты его просто быстрее устроил».
☄ Обучение, чтобы оставаться в рынке.
