Пензенские ученые создают алгоритм для ранней диагностики рака груди

Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) разрабатывают инновационный программный модуль для медицинских информационных систем, способный выявлять риск развития рака молочной железы на ранней стадии. В основе разработки – алгоритм, обнаруживающий взаимосвязь между патологиями щитовидной железы и маркерами онкологического процесса в груди.

Как сообщает ТАСС со ссылкой на разработчиков, ключевым открытием стало установление прямой корреляции между уровнем гормонов щитовидной железы (Т3, Т4, ТТГ) и специфическими рецепторами (ER, PgR, Her2/neu) и белком Ki-67 в тканях молочной железы. Повышение белка Ki-67, отражающего активность клеточного деления, может быть предвестником злокачественного процесса.

«При длительном повышении гормона Т4, еще до постановки рака, повышался рецептор Ki-67. Он отображает активность опухолевых клеток», – пояснил один из авторов проекта, аспирант Медицинского института ПГУ Владислав Васильев.

Модуль, интегрируемый в региональную систему «ПроМед», будет автоматически анализировать данные пациенток из группы риска (с нарушениями работы щитовидной железы) и сигнализировать врачу о потенциальных отклонениях. Это позволит своевременно направить пациентку на углубленное обследование.

В будущем алгоритм планируется дообучать с помощью искусственного интеллекта для повышения точности.

По словам Владислав Васильева, рак молочной железы – один из самых распространенных видов онкологии в мире. Ежегодно регистрируется около 2,3 млн новых случаев. Только в 2023 году в России впервые выявлено рекордное число случаев – более 83 тысяч.

Выявление рисков до развития явной опухоли критически повышает шансы на успешное лечение и снижает смертность.