Ускоренное обучение: режим терпеливого учителя
Режим обучения есть у ChatGPT, Gemini и Perplexity. Но учусь я в основном у ChatGPT: хоть он и не входит в мой ежедневный стек, для последовательного обучения пару раз в неделю он подходит лучше других. А ещё у него чуть больший лимит, но об этом позже.
Как прекрасно, что можно задавать машине практически одни и те же вопросы, пока мы вместе не дойдём до сути. Обычный человек скажет: «Ну блин, давай другими словами!». ChatGPT же напишет: «Отлично, ты нащупал ключевой момент!». Не один вечер я потратила на общение с нейросетью, прежде чем мы продвинулись в машинном обучении. Не напрямую, конечно, я просто изучала нюансы.
Если бы у ИИ была шкала терпения, он бы за её пределы не выходил. Ну золото, а не учитель! Даже когда я почти отчаивалась разобраться в каком-то замудрённом нюансе, в чате продолжали появляться сообщения с поддержкой, что всё обязательно получится.
Но самое классное это даже не то, что нейросеть может вести меня по какой-то продуманной структуре, а то, что я сама могу задавать тон и темп. Застряла на одном определении — что ж, будем подходить к нему со всем сторон, пока не разберёмся.
Так, к примеру было, когда ИИ подвёл меня к следующему разделу — как именно машина ищет закономерности (мы как раз только закончили раздел с типами обучения — с учителем, без учителя, с подкреплением). Но вместо того чтобы сказать: «Да, давай, что там про поиск закономерностей», я спрашиваю «Как узнать, где проводилось машинное обучение — на каких устройствах, в каких программах, для каких целей?».
Будь это живой учитель или обучение по книгам, я, может быть, и подождала бы до логичного подхода к этому вопросу, но я общаюсь с ИИ, а значит, никаких правил, кроме тех, что запрещены законом.
В чём же тогда отличие режима обучения от режима диалога с размышлениями? Во втором случае на размышлениях всё и заканчивается, в обучении же есть конкретно заданные границы — у ИИ чёткая задача: проверить, что я правильно усвоила материал.
Ещё одно отличие — учишься ты гораздо дольше, особенно, если погружаешься во что-то новое с нуля. Как правило, на одну сложную тему у меня уходит в среднем месяц. Чтобы не забывать, на чём я остановилась (и не перечитывать всю переписку заново), в конце каждой беседы я прошу ChatGPT написать выжимку: о чем общались, в чём у меня был наибольший затык, как мы можем его обойти в следующий раз.
Что ещё можно сделать: попробовать метод Фейнмана. Объясните нейросети только что изученную концепцию своим словами и попросите её сыграть роль придирчивого студента, который готов задавать много уточняющих вопросов. В чём полезность — если вы сами не можете объяснить что-то простыми словами, а ваш псевдо-студент валит вас уже с первых вопросов, значит, основательно в теме вы ещё не разобрались. Заводите новый моторчик и вперёд, переобучаться!
А ещё я припрятала козырь в рукаве. Помните, какой ужасный результат в эксперименте был у NotebookLM (ссылка на первую часть)? Забудьте, потому что у него всё-таки есть конкурентное преимущество и связано оно с режимом обучения — его, собственно, и создавали в первую очередь для этой цели.
Как работает его режим? Всё начинается с первоисточника — вы создаёте новый документ, загружаете в него свои файлы, указываете ссылку на сайт / видео, добавляете готовый текст или материалы из Google Workspace. Затем нейросеть создаёт новое пространство с тремя вкладками.
Первая — чат или краткое описание.
Вторая — источники. Это всё, что вы загрузили, а ИИ проанализировал и создал новые материалы — обзоры, руководства, инструкции и тому подобное. Содержание этой вкладки зависит от первоначальных материалов и от вашего запроса, что, собственно, хотите с этими материалами сделать. Написать такой запрос нужно в окошке «Что вы хотите исследовать?» в режиме Deep Research («Глубокое исследование»).
Но самое интересное — в третьем разделе «Студия». Именно здесь на основе загруженных и найденных материалов можно создать:
- аудиопересказ;
- видеопересказ;
- ментальную карту;
- отчёты;
- карточки;
- тест;
- инфографику;
- презентацию.
В «Чате» просто описание загруженного контента, а вот в «Источниках» — что он смог проанализировать и написать уже сам
В «Студии» — интерактивные форматы, которые позволяют запоминать сразу много нового
Вот так выглядит тест
А вот так — инфографика
Причём создавать разные типы контента можно одновременно. Такой подход позволяет изучать информацию с неожиданных сторон и в разнообразных форматах, закреплять обучение с помощью визуала и уточняющих вопросов.
#INNER1#
Что мне даёт такой подход
Скорость освоения новой информации. Благодаря обучению вместе с нейросетями я осваиваю тему на несколько часов быстрее. Натаскиваясь в конкретно заданной теме, бесстрашно иду писать новый материал, точно зная, что всё душное уже прожила на себе. А какие классные примеры получаются, красота!
Экономия — несколько часов в день. Счастье для моих редакторов — бесценно
Какие вопросы задать ИИ для разгона своих идей
Освоение новой сферы. «Мне за месяц нужно понять основы [сферы], чтобы эффективно взаимодействовать с командой. Составь план обучения с конкретными ресурсами. Затем проведи экзамен по одной теме за раз».
Глубокое понимание темы. «Объясни [концепцию] в трёх форматах: для 10-летнего ребёнка, для студента университета, для эксперта в смежной области. После каждого объяснения дай мне тест из 3 вопросов, а затем проведи со мной работу над ошибками».
Анализ кейсов. «Я изучаю [тему]. Дай мне 5 реальных бизнес-кейсов: 3 успешных и 2 провальных. После каждого кейса задавай вопрос: “Что бы ты сделал в этой ситуации?” Аргументированно покритикуй мои ответы».
Подготовка к презентации. «Я буду презентовать [тему] [аудитории]. Задавай мне каверзные вопросы, которые предположительно могут возникнуть у такой ЦА. Оценивай мои ответы по шкале от 1 до 10 и объясняй, как улучшить аргументацию».
Ловушка цифровой лени и «коллапс личности»
Здесь мы подходим к самой опасной части. Когда у тебя в кармане гений, велик соблазн перестать думать. Так и к деградации собственного интеллекта можно скатиться. Нам такое не надо! Поэтому я держу в голове три постулата.
ИИ — не истина в последней инстанции. Он может галлюцинировать и делать это весьма убедительно. Лучшая защита от галюнов — критическое мышление и перекрёстная проверка.
Сначала — собственные мысли. Если я прошу нейронку написать структуру статьи, сначала набрасываю идеи в голове или заметках. Только после того как мой мозг пропотел, подключаю алгоритм. Свои мысли при этом ему не показываю, зачем облегчать работу роботу :)
Понимание ≠ усвоение. Если вы поняли ответ ИИ, это не значит, что вы усвоили саму тему. Навык — это то, что вы можете повторить без подсказки. Поэтому я регулярно устраиваю себе интеллектуальный прогон, пытаясь воспроизвести по памяти выводы из чатов.
Сколько стоят мои «суперспособности»
Самое прекрасное — что почти всегда это 0 ₽ в месяц. Давайте расскажу, как у меня это получается. Лимиты и часы указываю на основе личного опыта. Цены актуальны на момент написания материала — января 2026 года.
Итого: моя эффективность выросла в ≈4 раза, и всё это почти всегда бесплатно, а значит, экономия $99 в месяц.
Боты, AI-агенты и 160+ нейросетей в ИИ-навигаторе
Это блоки нашего курса по нейросетям в тарифе PRO. Подключите его, чтобы создать бота, анализирующего конкурентов, и AI-агента, который возьмёт на себя рутинные задачи — и всё это без знания кода! А чтобы не ломать голову, что для чего подойдёт, крутите барабан ИИ-навигатор и получайте подходящий инструмент за секунды.
Оставить заявку на обучение с тарифом PRO
Вместо выводов
Работа с нейросетями изменила моё отношение к себе. Я больше не боюсь массивов данных и понимаю, что ИИ — не замена человека, а его зеркало. Делегируя алгоритмам логику, мы возвращаем себе право на чистое созерцание и творчество. Можно ли придумать ещё более приятный исход этому?