Найти в Дзене

Я уже много лет работаю с рекламой через R&D-подход (правда, долгое время и не подозревала, что он так называется

). Когда создавала своё агентство, просто перенесла эту логику туда. Со временем всё стало более системным: появились таблицы, фиксация гипотез, офферов, результатов тестов и выводов. Теперь решения принимаются на данных, а не на ощущениях. R&D в рекламе (Research and Development — «исследование и разработка») — это не бесконечные тесты креативов. Это системная работа над эффективностью: важно понимать, кто приходит из рекламы и что с ними происходит дальше. Сделать заявки дешёвыми легко, сложнее понять, какие лиды реально доходят до сделки, а какие просто тратят время продаж. Например, в одном проекте оффер без ограничений давал много заявок, но половина лидов была нерелевантной. Добавили фильтр по минимальной партии — CPL вырос, но квалифицированный лид стал стоить дешевле, и менеджеры перестали тратить время на нецелевые заявки. В другом проекте мы проверяли гипотезу, что высокая минимальная стоимость отсечёт нецелевую аудиторию и улучшит конверсию. На деле CPL вырос, а конверси

Я уже много лет работаю с рекламой через R&D-подход (правда, долгое время и не подозревала, что он так называется).

Когда создавала своё агентство, просто перенесла эту логику туда. Со временем всё стало более системным: появились таблицы, фиксация гипотез, офферов, результатов тестов и выводов. Теперь решения принимаются на данных, а не на ощущениях.

R&D в рекламе (Research and Development — «исследование и разработка») — это не бесконечные тесты креативов. Это системная работа над эффективностью: важно понимать, кто приходит из рекламы и что с ними происходит дальше. Сделать заявки дешёвыми легко, сложнее понять, какие лиды реально доходят до сделки, а какие просто тратят время продаж.

Например, в одном проекте оффер без ограничений давал много заявок, но половина лидов была нерелевантной. Добавили фильтр по минимальной партии — CPL вырос, но квалифицированный лид стал стоить дешевле, и менеджеры перестали тратить время на нецелевые заявки.

В другом проекте мы проверяли гипотезу, что высокая минимальная стоимость отсечёт нецелевую аудиторию и улучшит конверсию. На деле CPL вырос, а конверсии не стало выше — понятно, что лишняя фильтрация не нужна. Если бы всё это было «на ощупь», без фиксации гипотез и результатов, мы бы снова вернулись к той же идее через время.

Потому что когда всё фиксируешь и системно проверяешь, реклама перестаёт быть лотереей, и появляется понимание, что реально работает и что можно масштабировать.