### О дивный новый мир!
Живем мы в удивительное время, скажу я, и чем больше тыкаюсь в возможности ИИ, тем сильнее кайфую от того, что передо мной открывается. Если еще год назад я не понимал, что такое “вычислительная” статистика, то сейчас моему восторгу нет предела. Небольшой пример: сегодня мы запускаем первый в этом году курс “Как (не)читать книги”, и в процессе разогрева внутри группы мы задаем друг другу интересующие вопросы, рассказываем про существующую практику и всякое такое.
Я поделился скрином, на котором зафиксирован мой подъем в 4:44 и выполнение первой задачи этого дня к 5:06. У “коллектива” возник закономерный вопрос: во сколько я ложусь спать, сколько в целом сплю и т.д. Я честно признался, что мне “мама так приучила”.
В детстве у меня был ритуал: как только заканчивались “Спокойной ночи, малыши!”, меня укладывали спать. Детство и юношество прошли, а режим ложиться “после Хрюши и Степаши” сохранился. То есть в 21:00 я уже стабильно клюю носом и готовлюсь отходить ко сну, а в 22:00 сплю.
Ребята в чатике посчитали и сказали, что за текущий день нет “8 рекомендованных часов”. Я не буду вдаваться в дискуссию относительно того, кем рекомендовано и почему 8 часов. Вместо этого я решил проанализировать свои логи и вывести некоторую объективную картину происходящего, и вот в этом месте у меня в очередной раз произошел отвал башки от “что эти технологии делают, чего они творят!”
Все январские праздники я учился методам стат. анализа и методам вычислительной статистики. Изучал код Python, ковырял блокнот Marimo. Marimo и Python стали двумя моими любимыми “игрушками” этого года. Это определенно. Но это еще не все: в этот зверинец “ворвался” новый монстр — Gemini CLI.
CLI поселился у меня в терминале и теперь стал 100% ассистентом в написании кода. Однако я пошел дальше и…
… открыл давно запылившийся VSCode, создал в нем “выделенный уголочек”, где собрал все сырые и обработанные данные, исследовательские блокноты, результаты прошедших исследований, и теперь, когда у меня возникает очередная мысль, я открываю VSCode, загружаю в доступные для работы CLI папки данные и говорю: “Давай сделаем так и так”.
С анализом часов я поступил примерно так же: загрузил 273 лога за прошлый год и сказал визуализировать данные из markdown-разметки. В логе у меня имеется одно уникальное место, где я указываю время пробуждения. Осталось собрать все цифры и провести анализ. Gemini CLI была поставлена следующая задача:
“Я хочу проанализировать, сколько сплю в среднем в день, неделю и месяц. Вот данные за прошлый год, они в ежедневных логах. Время пробуждения указано после слова time:. Время засыпания всегда одно и то же — в 22:00”.
CLI сгенерировал код, создал блокнот, я его запустил и получил изображения, которые прикрепил к посту.
Теперь вот думаю, что пора указывать время отхода ко сну, все равно логирую. Смогу выводить более точные данные.
Как вам? Офигенно же!
