В Пермском политехе разработали интеллектуальную систему, оптимизирующую энергопотребление нефтяных скважин и сокращающую затраты на 10–12%, сообщили в пресс-службе вуза.
Система использует нейросеть и математическую модель для анализа параметров скважины и прогнозирования энергопотребления с учётом изменяющихся условий.
Два регулятора, работающие в непрерывном и периодическом режимах, автоматически устанавливают оптимальные параметры насосов для достижения максимальной энергоэффективности.
Тестирование показало снижение энергопотребления на 5,5 кВт в среднем и тяжёлом режимах, что даёт экономию до 1,7 кВт на скважину. На крупных месторождениях это способно уменьшить расходы на десятки миллионов рублей в год.
Учёные планируют дальнейшие исследования для масштабирования системы и её внедрения в промышленную практику.
Читайте также: