Кажется, что слово AI уже давно стало обыденным: здесь оно помогает написать текст, там — проанализировать данные. Но в 2026 году искусственный интеллект перестаёт быть просто «помощником» в рутине и становится тем, кто не просто ускоряет работу, а фактически формирует стратегическое конкурентное преимущество. Это не очередной тренд — это изменение, которое уже меняет правила работы маркетинговых и продуктовых команд. И это подтверждают свежие исследования и комментарии экспертов в отрасли: AI перестаёт быть «ускорителем» и превращается в источник новых возможностей и роста.
Почему AI больше не про скорость
Если в 2023–2024 годах большинство компаний использовали AI ради эффективности — чтобы автоматизировать рутинные процессы вроде генерации текста, сегментации аудитории и отчётности — то в 2026 году подход меняется. AI уже внедрён повсеместно, и эффект просто «делать быстрее» перестаёт быть преимуществом: такие возможности быстро оказываются доступными у конкурентов.
Теперь искусственный интеллект активно применяется там, где раньше человеческий мозг был незаменим:
🔹 Эксперименты, которые раньше были слишком дорогими или трудоёмкими. Например, запуск десятков небольших кампаний с разными предложениями и креативами, чтобы найти лучшие сочетания.
🔹 Персонализация на уровне микросегментов. Это не просто сегмент «женщины 25–34», а сотни мелких групп с уникальными интересами и поведением, для которых создаются уникальные предложения.
🔹 Новые продукты и предложения. Анализ поведения и сигналов аудитории позволяет компаниям создавать продукты и офферы, которые раньше просто не попадали в поле зрения.
Структурный сдвиг: лаборатория vs фабрика
Один из самых интересных сдвигов, который обсуждают аналитики, — это разделение процессов внутри маркетинговой команды на две «скорости»:
🔬 Лаборатория — зона экспериментов, тестов, гипотез и новых идей. Это место, где AI помогает быстро пробовать десятки сценариев и концепций, которые ещё не проверены рынком.
🏭 Фабрика — это то, что работает над масштабируемой, стабильной реализацией проверенных концепций: автоматические кампании, таргетинг, отчётность, оптимизация бюджета.
Вместо одного общего процесса маркетинг начинает действовать по принципу dual operating model — каждое действие имеет своё место: эксперименты не мешают стабильной работе, а стабильность не душит инновации. И это не хаос, а устроенная система, которая помогает компаниям развиваться быстрее, чем конкуренты, просто «делающие всё одинаково».
Примеры, которые иллюстрируют новую роль AI
Чтобы не оставаться в абстракциях, разберём три конкретных кейса — уже реальных или близких к реальности:
1) Personio строит стратегию AI-ориентированного вывода на рынок
Компания SaaS Personio использовала AI не просто для автоматизации маркетинга, а чтобы построить целую стратегию выхода на рынок (go-to-market) за 6 месяцев — включая анализ сегментов, прогнозирование спроса и оптимизацию креативов. Здесь AI не написал текстов, а помог сформировать саму стратегию, что масштабно изменило подход к планированию.
2) Агентские структуры увеличивают объём экспериментов
В 2026 году передовые маркетинговые команды перестают делать 2–3 больших кампании в год и переходят к модели сотен микро-экспериментов: разные офферы, гипотезы и сегменты проверяются параллельно, что позволяет быстрее находить лучшие варианты. Это едва ли не новая норма — и это уже работает.
3) AI-ориентированные стартапы привлекают инвестиции
В начале декабря стартап Gradial привлёк $35 млн, чтобы развивать agentic маркетинговую автоматизацию — то есть системы, которые не просто выполняют команды, а самостоятельно решают, что и когда тестировать. Это пример того, как инвесторы видят будущее маркетинга: автономные AI-системы практически становятся «мнением рынка» внутри компании.
Что это означает прямо сейчас
Такой глубокий переход от рутинной автоматизации к AI-ориентированной стратегии влияет на весь процесс маркетинга:
📌 KPI меняются. Уже недостаточно смотреть на скорость выполнения задач или количество сгенерированного контента. Теперь спрашивают: какие продукты и сегменты мы смогли протестировать благодаря AI?
📌 Измерение успеха усложняется. Классические отчёты вроде «CTR вырос» дают представление, но сатурация AI-генерацией требует оценки продуктивности экспериментов, скорости обучения и нового роста.
📌 Компетенции команд растут. Ключевой вопрос уже не «кто лучше пишет промпты», а «как мы структурируем эксперименты и учимся на данных».
📌 Роли внутри компаний меняются. CMO становятся не просто руководителями кампаний, а стратегическими дирижёрами, которые соединяют данные, AI-эксперименты и человеческое понимание рынка.
Наблюдение о будущем, которое уже наступило
Помните, как раньше AI представляли как «виртуального ассистента», который помогает выполнить задачу быстрее? Сейчас AI всё ещё это делает… но ещё и говорит команде, какие задачи стоит пробовать в первую очередь. Это уже не тренировка мышц — это советчик, который сидит рядом, подсказывает, что может быть перспективно, и предлагает экспериментировать. И это рядом с тобой, а не где-то в облаке.
Вывод
В 2026 году искусственный интеллект перестаёт быть просто инструментом для ускорения задач. Он становится тем, что формирует эксперименты, продуцирует новые идеи, позволяет пробовать то, что раньше было недоступно, и превращает маркетинг из рутинной функции в источник конкурентного роста.
AI сегодня — не только про скорость, но про новые возможности, новые стратегии и новый способ думать о маркетинге. Те, кто до сих пор использует AI лишь для автоматизации, рискуют остаться там, где были год назад. Те же, кто начинает интегрировать ИИ в стратегическое мышление, получают реальное конкурентное преимущество.
Источник:
6 Marketing Technology Trends to Watch in 2026 — https://www.cmswire.com/digital-marketing/6-marketing-technology-trends-to-watch-this-year/
Как Personio построил AI-стратегию go-to-market — https://neuron.expert/news/how-personios-cro-built-an-ai-powered-go-to-market-in-just-6-months-5-lessons-and-5-mistakes/16120/ru
Gradial привлёк $35M на agentic маркетинг — https://www.cmswire.com/digital-experience/gradial-raises-35m-series-b-to-scale-agentic-marketing-automation/
Следующая волна CMO — AI-флюентные руководители — https://www.cmswire.com/digital-marketing/the-next-great-cmos-fluent-in-ai-data-and-human-insight/
#маркетинг #AI #martech #digital #тренды2026 #стратегия #эксперименты #инновации #рост