Бизнес: ИИ-агенты повсюду
В корпоративном секторе на первый план выходит не просто цифровизация, а интеллектуальное управление процессами. Ключевой тренд внедрение ИИ‑агентов, способных самостоятельно анализировать данные, выявлять аномалии и предлагать решения. Например, аналитический ИИ-агент за считанные минуты обработает годовую отчётность по продажам и выдаст рекомендации по корректировке стратегии.
Не менее важна работа с данными компании учатся объединять информацию из разных источников: облачных систем, датчиков, соцсетей, партнёрских сервисов. При этом растёт спрос на синтетические данные искусственно созданные наборы, которые воспроизводят структуру реальных, но не содержат персональной информации. Это помогает обучать ИИ‑модели без риска нарушения законодательства.
Ещё один ИТ-тренд в бизнесе омниканальная цифровизация коммуникаций. SMS, email, мессенджеры, голосовые уведомления, корпоративная система уже не разрозненные каналы, а единая площадка, гарантирующая доступ ко всем инструментам связи, задачам, личному кабинету, базе данных и т. д. Супераппы сокращают потери из‑за переключения между программами, мессенджерами, пропущенных сообщений или уведомлений.
Также особое внимание серым зонам . Это процессы, где нет чёткой ответственности и размыты результаты. Сюда относятся повторные обращения, возврат ушедших лидов, постпродажное сопровождение. Цифровизация на этих участках экономит ресурсы и повышает лояльность клиентов.
При этом технологии не заменяют людей, а снижают их нагрузку. Голосовые роботы, автоматические уведомления и чат-боты освобождают сотрудников от рутины однотипных звонков, повторяющихся ответов, напоминаний. Это помогает сохранить качество сервиса даже при росте объёмов работы.
Промышленность: к гадалке не ходи
В промышленном секторе ИИ тоже в лидерах доминируют решения, с помощью которых можно прогнозировать проблемы до их возникновения. Предиктивная аналитика отслеживает параметры оборудования (например, вибрации, давление, температуру) и предупреждает о возможных отказах за дни или недели. Это сокращает незапланированные простои и снижает затраты на ремонт.
Компьютерное зрение становится стандартом контроля качества: системы в реальном времени отбраковывают некачественную продукцию прямо на производстве.
Важный тренд зелёная цифровизация. ИИ‑системы оптимизируют энергопотребление, отключают неиспользуемое оборудование и перераспределяют нагрузку. Это не только снижает затраты, но и соответствует экологическим стандартам.
Здравоохранение: все манипуляции в едином контуре
Медицина переходит от фрагментарной цифровизации к интегрированным информационным системам. Клиники, пока в основном частные, объединяют медицинские, управленческие и кадровые решения в единое пространство, что повышает прозрачность процессов и снижает количество ошибок.
Фокус смещается на измеримые показатели эффективности: KPI, контроль качества услуг, разгрузку персонала. Автоматизируются рутинные процессы от диспансеризации до мониторинга хронических заболеваний.
Для пациентов развиваются цифровые сервисы: мобильные приложения, личные кабинеты, онлайн‑оплата услуг, доступ к результатам исследований. Это делает медицинскую помощь более доступной и удобной.
Образование: нейросети в должности педагога
В обучении главенствует принцип индивидуального подхода. ИИ анализирует способности и интересы учеников, предлагая персонализированные задания и материалы. Цифровые помощники и чат‑боты поддерживают как учащихся, так и педагогов: отвечают на вопросы, объясняют сложные темы, помогают с административными задачами.
Автоматизация оценки знаний помогает объективно анализировать успеваемость, учитывая не только правильность ответов, но и динамику прогресса.
Всё шире применяются VR‑ и AR‑технологии: виртуальные лаборатории в университетах, тренажёры для отработки хирургических операций в медицинских вузах. Это делает обучение наглядным и безопасным.
Сфера ИТ: от инструментов к экосистемам
Логично, что в ИТ‑индустрии ключевые изменения связаны с массовым внедрением ИИ. Искусственный интеллект становится рядовым сотрудником : AI‑ассистенты участвуют в повседневных процессах, прогнозируют продажи с точностью до 95 %, управляют ресурсами.
Гиперперсонализация выходит на новый уровень: каждый клиент получает уникальное предложение в реальном времени, а системы предсказывают его потребности до того, как он их осознает.
Технология no‑code позволяет сотрудникам без навыков программирования адаптировать системы под конкретные потребности. Это ускоряет внедрение решений и снижает зависимость бизнеса от ИТ‑специалистов.
Predictive Analytics трансформирует аналитику: системы не просто отображают данные, а прогнозируют тренды, предлагают оптимизации и предупреждают о рисках.
Важный вектор развитие российских ИТ‑решений. Рынок переходит от экстренной замены иностранных продуктов к совершенствованию отечественных разработок. Приоритеты кибербезопасность, ИИ, облачные сервисы, ERP и СУБД. При этом миграция на российские платформы идёт неравномерно: быстрее всего компании и организации переходят на корпоративные порталы и системы документооборота, тогда как внедрение ERP и MES требует больше времени из‑за сложности бизнес‑логики.
Госорганы: удобная и безопасная цифра
В государственном секторе ИТ‑тренды фокусируются на пяти ключевых направлениях.
- Киберустойчивость госинфраструктуры. В условиях растущих киберугроз госорганы внедряют многоуровневые системы защиты: от шифрования данных до автоматического реагирования на атаки. Особое внимание уделяется резервному копированию и восстановлению сервисов.
- Биометрическая идентификация. Расширяется использование биометрии (отпечатки, распознавание лиц) для доступа к услугам от получения паспортов до записи к врачу. Это повышает безопасность и сокращает время на верификацию.
- Проактивное госуправление. На основе анализа больших данных власти начинают предсказывать социальные и экономические риски от потенциальных ЧС до роста безработицы в отдельных регионах. Это помогает предотвращать кризисные ситуации или минимизировать их последствия.
- Цифровизация последней мили . Упор делается на доступность услуг для всех категорий граждан: развиваются офлайн‑точки с цифровым доступом (МФЦ, почтовые отделения), а интерфейсы госуслуг адаптируются для пожилых и людей с ограниченными возможностями.
- Открытые данные и обратная связь. Государственные платформы публикуют больше аналитической информации для бизнеса и исследователей, а системы обратной связи (чаты, голосовые помощники) делают взаимодействие с ведомствами оперативнее.
Статистика вместо вывода
По данным экспертов Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, в 2026 году 74 % компаний планируют наращивать инвестиции в уже используемые технологии. При этом полноценное внедрение современной технологии, как правило, требует реализации не одного, а целой серии взаимосвязанных проектов, растянутой на несколько лет.
Продолжать вкладывать средства в бизнес-аналитику с применением ИИ намерены 65 % компаний. Однако этот показатель не в полной мере отражает реальную ценность ИИ-аналитики: на практике её эффективность напрямую зависит от объёма и качества доступных данных, которых зачастую недостаточно. В связи с этим 79 % организаций считают приоритетом инвестиции в решения по обогащению и интеграции данных.
Часть компаний может взять тактическую паузу в развитии ИИ-аналитики, дожидаясь появления более совершенных ИИ-моделей и эффективных российских инструментов на их основе.