Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) – приоритетное направление во многих отраслях экономики России. Строительный сектор не стал исключением. Он уже долгое время страдает от низкой эффективности, значительных расходов, постоянных задержек и пробелов в безопасности. Специалисты отрасли видят в ИИ большой потенциал для решения этих и других проблем и задач.
На конференции «Перспективы использования искусственного интеллекта в градостроительной деятельности» эксперты пришли к выводу, что применение инновационных решений, автоматизации и интеллектуальных систем делает многие строительные процессы более безопасными и эффективными, улучшает логистику ресурсов и сокращает стоимость строительства на 10–15%. Это особенно важно для крупномасштабных инфраструктурных проектов.
Инструменты с применением ИИ
На стройплощадках внедряют и применяют передовые системы и платформы на основе искусственного интеллекта. Их использование повышает качество готовой продукции, поскольку на обработку и анализ получаемой информации уходит меньше времени, а различные ошибки и дефекты можно обнаружить на ранних этапах. Возможности человека в этом плане сильно ограничены.
Кроме того, с помощью таких инструментов легче отслеживать обстановку на стройке, выявлять потенциальные опасности и предупреждать о них. Это значительно сокращает число нарушений требований охраны труда и техники безопасности, снижает риски получения травм. Как показывает статистика, количество несчастных случаев может быть снижено на 25–30%. Рабочие, таким образом, получают более комфортное и защищенное производственное пространство.
Никого уже не удивляют видеокамеры с круговым обзором, установленные на защитных касках рабочих. Подобные системы компьютерного зрения используют ИИ для автоматизированного визуального и идентификационного контроля при выполнении особо ответственных строительно-монтажных работ и работ по техническому обслуживанию и ремонту.
Беспилотные летательные аппараты (БПЛА/дроны), оснащенные системой LiDAR (Light Detection and Ranging, технология дистанционного зондирования) и сканерами, применяются для воздушного лазерного сканирования. На основе качественных изображений и высокоточных геометрических параметров и расстояний моделируется трехмерная информационная модель сооружения. Ее затем используют для оценки выполнения планов и оперативного контроля за ходом строительства. Обычное компьютерное зрение базируется лишь на анализе изображений и значительно уступает лидарам и сканерам в вопросе достоверности данных.
Беспилотники нашли широкое применение и в топографо-геодезической деятельности. Благодаря системам с ИИ операторы получают детальные карты территорий. На основе карты создают цифровую модель местности, которая облегчает проектирование и проведение всех мероприятий по подготовке, организации и планированию строительных работ.
Существуют дроны, оснащенные умными сенсорами и датчиками, которые собирают данные о погоде, температуре, уровне шума и других параметрах окружающей среды. Алгоритмы ИИ обрабатывают полученные данные для последующей оптимизации строительных работ и выполнения процедур строительного контроля или авторского надзора.
Кроме того, беспилотники эффективно используются для осмотра и технического обслуживания сложных вертикальных конструкций, крыш зданий, мостовых пролетов, протяженных линейных объектов и иных труднодоступных элементов инфраструктуры. Устройства способны быстро находить повреждения и износ и формировать рекомендации по устранению дефектов еще до наступления критического состояния. Причем подобные технологии способны не только обнаруживать и предотвращать опасные ситуации. Системы с функцией машинного обучения могут анализировать прошлые инциденты и разрабатывать модели для прогнозирования будущих опасностей.
Эффективность инструментов контроля с применением ИИ увеличивается, и, вероятно, скоро они станут незаменимыми если не на всех, то на многих строительных площадках страны.
ГОСТ Р 71718–2024
С повсеместным внедрением систем ИИ получили свое дальнейшее развитие технологии виртуальной и дополненной реальности (AR/VR), которые используются в цифровизации строительства и при проведении строительного контроля.
В 2025 году был утвержден государственный стандарт ГОСТ Р 71718–2024 «Применение искусственного интеллекта в технологиях дополненной и смешанной реальности. Непрямой визуальный контроль геометрических параметров капитальных строений». Его разработка длилась три года. Стандарт дополняет действующий ГОСТ Р ЕН 13018–2014 («Контроль визуальный. Общие положения») новыми дистанционными методами обследования через виртуальные и дополненные среды.
Это первый в России нормативный документ, регулирующий применение технологий AR/VR с ИИ в строительном контроле. Структура стандарта включает описание требований к техническим средствам (например, планшетам и очкам дополненной реальности), список необходимой документации до начала контрольных мероприятий, форму отчетности и правила интерпретации итоговых результатов.
Главной целью нового стандарта стало формирование единых норм и принципов внедрения ИИ-решений. В перспективе его применение должно:
- сформировать общие подходы к применению технологий ИИ, дополненной и/или смешанной реальностей при проведении стройконтроля
- упростить выполнение надзорных мероприятий, осуществляемых методом визуального контроля при проведении стройконтроля и авторского надзора
- минимизировать ошибки, связанные с человеческим фактором
Один из разработчиков стандарта, компания «Газпром нефть», уже использует робототехнику, нейросети и беспилотники для мониторинга зданий и объектов инфраструктуры. Такие решения совершенствуют инженерные экспертизы, проверку документации и приемочные процедуры, позволяя обходиться без физического присутствия специалистов на объектах.
Стандарт устанавливает правовую основу для применения таких технологий и присваивает данным юридически значимый статус для оформления разрешений и другой документации со стороны государственных органов. При этом он регулирует исключительно процессы виртуального инспектирования строительства, не затрагивая вопросы техники, приборов и методов испытания материалов.
Олег Третьяк, руководящий цифровой трансформацией «Газпром нефти», отметил, что она значительно улучшила производительность работы строительно-технического надзора, а сервис дополненной реальности сократил продолжительность проверок на целых 80%, одновременно повысив их точность.
Впрочем, остается открытым вопрос, как оценивать визуальные наблюдения с использованием инструментов дополненной реальности, поскольку различные полученные данные указывают только на внешние геометрические характеристики объекта. При этом выполнить прямой замер элементов и параметров сооружений данным методом невозможно. А в соответствии с нормами СП 543.1325800.2024, каждая используемая технология должна иметь подтверждение точности измерений и обязательную сертификацию. В перспективе нужно будет разработать четкие критерии соответствия.
Появление этого стандарта – серьёзный шаг вперёд в развитии российского строительства и его переход к автоматизации рабочих процессов.
Антон Порхун, член Самарского регионального отделения Общероссийской общественной организации «Деловая Россия», в течение трех лет вместе с другими экспертами занимался разработкой национального стандарта ГОСТ Р 71718–2024. Он отметил, что теперь официально можно применять смартфоны, планшеты и очки дополненной реальности на российских стройплощадках, создавая основу для дальнейшей цифровизации и оперативного принятия управленческих решений.
Полезные ссылки
В августе 2025 года Центр технологий искусственного интеллекта «Нейролаб» выпустил «Карту игроков рынка ИИ». Это не просто справочник, а масштабный аналитический обзор, инструмент навигации по российскому рынку искусственного интеллекта. В нем представлено более 900 организаций, активно работающих в сфере разработки, внедрения и поддержки ИИ-технологий.
В Реестре отечественного ПО с применением ИИ перечислено 34 программных продукта.
На сайте Росстандарта опубликовано 152 действующих стандарта и регламента по направлению ИИ в самых разных отраслях экономики страны.