Производительность подсистемы ввода-вывода (IO) — критический фактор для любых высоконагруженных приложений, особенно для СУБД. Однако анализ её «бутылочных горлышек» часто напоминает поиск иголки в стоге сена. pg_expecto, применяя методы машинного обучения к данным системных метрик, превращает рутинную диагностику в целенаправленную охоту за аномалиями, позволяя предсказывать и устранять проблемы с дисковым IO до того, как они повлияют на пользователей.
Глоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен
GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL
Цикл работ по теме анализа и оптимизации подсистемы IO
Итоговый результат изменений настроек IO
В результате оптимизации параметров подсистемы ввода-вывода операционной системы производительность СУБД PostgreSQL повысилась в среднем на 65% по сравнению с базовой конфигурацией.
Итоговые показатели производительности СУБД и подсистемы IO
Операционная скорость
Ожидания СУБД
Подсистема IO
IOPS
Пропускная способность (MB/s)
Длина очереди (aqu_sz)
Ожидание по чтению (r_await(ms))
Ожидание по записи (r_await(ms))
Итог
pg_expecto доказал свою эффективность как предиктивный инструмент для анализа производительности IO. Он не просто фиксирует текущие проблемы, а выявляет скрытые паттерны и аномалии, позволяя проактивно настраивать параметры Linux (например, планировщики ввода-вывода, параметры виртуальной памяти) и конфигурацию PostgreSQL.
Результат — снижение задержек, увеличение пропускной способности и стабильная работа базы данных под нагрузкой.