⭐️ MCP против RAG
🚀 Начинаем год с разбора новых стандартов. В конце прошлого года Anthropic представила Model Context Protocol (MCP), который тут же окрестили «USB для нейросетей». Но чем это отличается от привычного нам RAG (Retrieval-Augmented Generation), который мы используем для работы с данными?
Разберем ключевые отличия и сферы применения этих технологий с точки зрения архитектуры решений.
🔌 Что такое MCP?
Это открытый стандарт, призванный решить проблему фрагментации интеграций. До появления MCP разработчикам приходилось создавать уникальные коннекторы для каждого внешнего сервиса (Корпоративные системы, CRM). MCP предлагает единый протокол взаимодействия, который делает подключение новых источников данных к ИИ унифицированным и масштабируемым.
▪️ RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Технология, направленная на обогащение контекста. Она извлекает релевантную информацию из базы знаний компании и передает её модели для формирования ответа.
▪️ MCP (Model Context Protocol)
Технология, обеспечивающая интероперабельность. Это стандарт, позволяющий модели не просто читать данные, но и безопасно взаимодействовать с внешними системами через стандартизированные интерфейсы.
💡 Значение для бизнеса
Внедрение MCP меняет экономику разработки. Вместо поддержки десятков проприетарных интеграций бизнес получает возможность использовать единый стандарт. Это снижает затраты на разработку (Time-to-Market) и позволяет быстрее масштабировать функционал корпоративных ИИ-ассистентов.
MCP не заменяет RAG, а дополняет его, расширяя возможности ИИ от пассивного консультанта до активного участника бизнес-процессов.
⌨️ Подробнее о нашей разработке нейросетей читайте на нашем сайте.
