Anthropic vs OpenAI в медицине. Две стратегии, два разных рынка.
11 января Anthropic запустила Claude for Healthcare через 4 дня после ChatGPT Health от OpenAI. Казалось бы, что это гонка технологий. А на деле, две компании выбрали радикально разные пути.
OpenAI нацелилась на конечных потребителей. Красивая идея с миллиардом потенциальных пользователей, но люди не платят за медицинские советы онлайн.
Anthropic пошла в корпоративный сегмент: страховщики, клиники, фармкомпании. Автоматизация предодобрения лечения, обработка претензий, регуляторные документы. Лицензии по 50-500 тыс долларов в год. Скучно, но там реальные деньги.
Существует проблема предодобрения лечения
В США врач не может просто назначить лечение, ему нужно одобрение страховой. 93% врачей жалуются на задержки критического лечения. Среднее время обработки 2-3 дня, на практике до двух недель. 26% пациентов испытывают серьезное ухудшение из-за задержек. Системе это обходится в $34 млрд ежегодно.
Почему так долго? Специалист должен вручную собрать данные из 4-7 разрозненных систем: требования страхового покрытия, клинические протоколы, медкарты пациента, документы по апелляциям, списки препаратов. Так один запрос занимает 6-8 часов работы.
Что же предлагает Claude?
Как я выше написал, традиционно весь процесс от назначения до решения занимает 2-6 недель. С Claude всё меняется. Автоматический сбор данных из баз Medicare, электронных карт, медпротоколов за 2-3 минуты. Проверка и валидация за 5-7 минут. Подготовка документов за 3-5 минут. Финальная проверка специалистом 10-15 минут. Итого сокращение времени на 95%! (Вопрос куда девать сотрудников, которые все это лопатили, остается открытым)
Ключевое преимущество - интеграции с реальной инфраструктурой. Claude уже работает с базами данных Medicare (50+ млн застрахованных), классификатором болезней ICD-10 (70 тысяч кодов), реестром медпровайдеров (7+ млн специалистов), Medidata (используется в 80% топ-20 фармкомпаний). Короче, собирает и обрабатывает огромное количество данных из максимально-авторитетных источников.
Помощь с клиническими исследованиями
80% исследований срываются с графика. Claude через Medidata отслеживает набор пациентов в реальном времени, выявляет критические моменты, предсказывает проблемы. Результаты декларируют Pfizer и AstraZeneca: снижение нарушений протокола на 35%, ускорение набора на 20-25%, экономия 2-5 млн долларов на каждом исследовании.
Техническое превосходство
Anthropic явно работали над этим продуктом очень кропотливо. В медицинских расчетах Claude показывает 94.7% точности против 87.3% у GPT-4. В выполнении медицинских задач по тестам Стэнфорда Claude показал 72.3% успеха против 58.1% у ChatGPT. Разница критична - в медицине это разница между одобрением регулятора и отказом.
Бизнес-модели
ChatGPT Health планирует выйти на 300-500 млн долларов выручки к 2026 году при 3-5 млн подписчиков.
Claude Healthcare нацелена на 2-3 млрд долларов выручки при 150+ корпоративных клиентах. B2B, конечно, круче. Выше маржинальность, ниже отток, сильнее защитный ров.
OpenAI выбрала красивый потребительский рынок. Anthropic атаковала индустрию на 4 трлн долларов с 1 трлн долларов административных издержек. Разные игры, разные результаты.
