Найти в Дзене

Как правильно использовать ИИ на маркетплейсах для увеличения прибыли

Нейросети помогают селлерам быстрее оформлять карточки товаров, создавать контент и даже отвечать на отзывы. Однако есть задачи, которые пока что нельзя полностью переложить на ИИ. Что можно автоматизировать уже в ближайшее время, рассказала Ольга Богданова, руководитель юнита Маркетплейсы маркетингового агентства Комплето. Если обобщить весь опыт работы с нейросетями на маркетплейсах, его можно разложить на условную карту из 3 зон: Это сценарии, которые уже можно использовать в ежедневной работе: 1. Черновая генерация текстов для карточек товаров. Чем больше корректных исходных данных вы передадите нейросети, тем качественнее она сформирует описание. Но даже в этом случае всегда возможны ошибки, поэтому финальный просмотр и проверка вручную обязательны. 2. Генерация вариантов названий карточек. ИИ может предлагать варианты названий, в том числе с учетом списка ключевых запросов, что значительно сокращает время работы. При этом важно помнить, что нейросети не знают реальных приоритетов
Оглавление

Нейросети помогают селлерам быстрее оформлять карточки товаров, создавать контент и даже отвечать на отзывы.

Источник: Freepik.com
Источник: Freepik.com

Однако есть задачи, которые пока что нельзя полностью переложить на ИИ.

Что можно автоматизировать уже в ближайшее время, рассказала Ольга Богданова, руководитель юнита Маркетплейсы маркетингового агентства Комплето.

Какую работу на маркетплейсах можно доверить ИИ, а какую — делать вручную

Если обобщить весь опыт работы с нейросетями на маркетплейсах, его можно разложить на условную карту из 3 зон:

  1. Зеленая — то, что можно автоматизировать уже сейчас.
  2. Желтая — где результаты ИИ нужно контролировать.
  3. Красная — где риски ошибок слишком высоки и туда либо нужно заходить очень осторожно, либо не трогать вовсе.

Зеленая зона автоматизации на маркетплейсах

Это сценарии, которые уже можно использовать в ежедневной работе:

1. Черновая генерация текстов для карточек товаров. Чем больше корректных исходных данных вы передадите нейросети, тем качественнее она сформирует описание. Но даже в этом случае всегда возможны ошибки, поэтому финальный просмотр и проверка вручную обязательны.

2. Генерация вариантов названий карточек. ИИ может предлагать варианты названий, в том числе с учетом списка ключевых запросов, что значительно сокращает время работы. При этом важно помнить, что нейросети не знают реальных приоритетов алгоритмов конкретного маркетплейса, поэтому название всегда нужно корректировать вручную с учетом требований и логики площадок.

3. Черновые ответы на отзывы и вопросы. ИИ хорошо работает как помощник менеджера, например, в формате FAQ или подсказывать, как отвечать на типовые вопросы и комментарии.

Такой метод хорошо подходит для нейтральных и позитивных отзывов. В конфликтных ситуациях шаблонные ответы использовать нельзя, все подобные отзывы необходимо отрабатывать вручную

4. Подготовка инфографики и визуального контента. Генерация визуалов и инфографики с помощью ИИ уже сформировалась в отдельную нишу внутри рынка продаж на маркетплейсах. Есть агентства, которые специализируются именно на визуальном контенте для маркетплейсов с применением нейросетей.

Здесь мы рекомендуем либо обращаться к профессионалам, либо тестировать инструменты самостоятельно, если есть время и опыт. Новичку сделать качественный визуал сложно, потому что в основе все равно лежит креативная концепция контентной воронки, которая формируется на базе анализа покупательского опыта.

Как выделиться на маркетплейсах и получать больше заказов, читайте в статье:

Стратегия креативного продвижения товаров на маркетплейсах: как увеличить эффективность продаж

Напоминаем, что финальный результат всегда должен быть утвержден человеком.

Желтая зона под контролем человека

Сюда относятся сценарии, где ИИ для маркетплейсов работает исключительно как помощник и только под контролем человека.

Здесь нейросеть может сильно ускорять процессы, но полностью доверять ей нельзя.

Что входит в желтую зону:

1. Анализ отзывов и вопросов покупателей. ИИ можно использовать для того, чтобы сформировать стратегию товара, логику контентной воронки и понять, почему люди покупают или нет.

AI поможет найти паттерны и сформулировать гипотезы, но при этом может «додумать» причины, поэтому все выводы обязательно нужно проверять цифрами и реальными метриками.

Из чек-листа вы узнаете, как улучшить репутацию магазина за счет работы с отзывами и вопросами на маркетплейсах.

2. Репрайсинг и динамическое ценообразование. Здесь нельзя доверять неизвестным сервисам. Важно изучать логику стратегий, быть на связи с техподдержкой и четко задавать сценарии изменения цен.

Почему эту работу нельзя полностью делегировать AI? Все потому, что тут высокий риск «обрубить» маржу: нужно грамотно задавать сценарии ценообразования, чтобы цена не была либо слишком занижена, либо необоснованно завышена.

3. Генерация SEO-текста для карточки товара — сильная сторона искусственного интеллекта. Он хорошо помогает с черновиками и структурой, но итоговый текст обязательно нужно вычитывать, а принимать решение о размещении уже человеку, поскольку существует риск переспама.

Как правильно составлять SEO-оптимизированное описание, читайте в материале:

SEO-продвижение карточки товара: как вывести товар в ТОП поисковой выдачи на маркетплейсах

4. Контент для внешнего трафика. Посты, статьи, визуальный контент и другие материалы для внешнего маркетинга можно быстро производить и масштабировать с помощью нейросетей. Но без редактора или дизайнера контент перестанет быть качественным, человечным и ориентированным на ЦА. Нейросети для внешнего маркетинга здесь инструмент ускорения, а не замена экспертизы.

Красная зона с высокими рисками

Третья зона — это сценарии, где к сгенерированному ИИ-контенту для маркетплейсов нужно относиться с максимальной осторожностью, а в отдельных случаях — не использовать вовсе.

К ней относятся:

1. Полностью автоматические ответы, особенно на негатив, могут повлечь за собой высокие репутационные риски: привести к жалобам, нерешенным конфликтам и потере лояльности покупателей.

2. Автоматическая генерация обещаний и выгод. Контент должен опираться на фактические свойства продукта и на то, что он действительно может дать покупателю. Все что создается с помощью ИИ в этой зоне требует обязательной проверки.

3. Полная автоматизация ценообразования без финансового контроля. Автоматическое ценообразование на маркетплейсах без жесткого финансового контроля может привести к реальным потерям — отрицательной маржинальности или падению продаж из-за необоснованного повышения цен.

Помните, что искусственный интеллект — усилитель компетенций, а не замена экспертизы. Воспринимайте его как помощника, но не как заместителя команды

Эффективная работа с ИИ на маркетплейсах возможна только тогда, когда им управляет грамотный специалист. Эксперт должен понимать экономику, знать правила площадок, проверять выводы цифрами и использовать искусственный интеллект на маркетплейсах для скорости и масштабирования, а не ждать от него чудесных результатов.

Больше статей про бизнес на маркетплейсах публикуем в Telegram-канале, сообществе Вконтакте и блоге Комплето.

P.S. Читайте также:

Почему в 2025-26 году не стоит выходить на маркетплейсы

Штрафы Wildberries для продавцов: причины, способы оспаривания и рекомендации по предотвращению

Как бренду на маркетплейсах выстроить систему, которая стабильно приносит продажи