Ученые Стэнфордской медицинской школы разработали искусственный интеллект SleepFM, который прогнозирует риск заболеваний по данным ночного сна. Модель использует одну запись полисомнографии и анализирует вероятность развития более 100 диагнозов.
Специалисты обучили модель SleepFM на 585 тысячах часов данных о сне, собранных у 65 тысяч участников с помощью полисомнографии. Алгоритм анализирует активность мозга и сердца, дыхание, движения глаз и ног, формирует так называемый язык сна, определяет стадии сна и оценивает тяжесть апноэ. Информацию опубликовал ресурс EurekAlert.
Затем исследователи сопоставили данные сна с медицинскими картами части участников за 25 лет и проверили, может ли модель выявлять будущие диагнозы. SleepFM выделил 130 заболеваний, которые поддаются прогнозу по параметрам сна, включая онкологию, осложнения беременности, болезни системы кровообращения, психические расстройства, а также риск болезни Паркинсона, деменции, инфаркта и гипертонической болезни сердца.
Читайте также: