ИИ может сэкономить ваше время и деньги на маркетплейсах, если использовать его правильно.
В предыдущей статье мы разобрали, какие задачи можно решать с помощью AI-инструментов на Вайлдберриз, Озон и Маркете:
В этом материале Ольга Богданова, руководитель юнита Маркетплейсы маркетингового агентства Комплето, объяснила как использовать ИИ для анализа отзывов, создания визуалов и внешнего продвижения карточек товаров.
Анализ отзывов как источник инсайтов для улучшения карточки
Сами отзывы и вопросы доступны любому пользователю: их может прочитать селлер, аналитик или менеджер маркетплейсов и сделать свои выводы. Но именно систематизировать массив обратной связи, вычленить ключевые аспекты и собрать повторяющиеся темы удобнее и быстрее с помощью ИИ.
Плюсы:
- можно увидеть, что реально говорят и думают покупатели не по отдельным отзывам, а по общей картине;
- возможность быстрее находить системные проблемы и точнее формулировать преимущества товара, а также дорабатывать описание и инструкции в карточке.
Минус тоже присутствует: можно прийти к некачественным выводам, все зависит от качества данных и того, как именно их интерпретирует модель.
Если вы используете искусственный интеллект для анализа отзывов, важно качественно прописывать промпт, обязательно уделять время проверке результатов и сопоставлять выводы с реальностью.
ИИ ускоряет аналитику, но не отменяет необходимость думать и перепроверять
Как эффективно работать с отзывами на маркетплейсах, подробно описали в инструкции.
ИИ-генерация и доработка визуалов для карточек товаров
Сами маркетплейсы уже позволяют использовать ИИ для улучшения визуального контента вплоть до создания инфографики.
Например, на Wildberries такая возможность доступна при активной подписке «Джем»:
Кстати, для покупателей на Вайлдберриз реализована функция виртуальной примерочной. С ее помощью можно посмотреть, как будет выглядеть одежда до покупки:
Что это такое и как подключить в свою карточку товара, рассказали здесь:
Wildberries тестирует примерку по фото и открывает предзаказы на новинки
На Ozon AI-редактор для улучшения фотографий доступен всем продавцам:
А вот Яндекс Маркет на данный момент подобным функционалом похвастаться не может.
Встроенные инструменты на Wildberries и Ozon для работы с изображениями довольно ограничены и часто дают средний по качеству результат. Поэтому для профессиональной работы с визуальным контентом имеет смысл использовать сторонние сервисы, которые позволяют глубже работать с генерацией изображений, аккуратнее подбирать визуалы и создавать более реалистичные лица и сцены.
Кроме того на рынке уже есть решения, заточенные именно под создание и доработку изображений для маркетплейсов, которые дают больше гибкости и качества по сравнению с встроенными инструментами площадок.
Плюсы использования ИИ для генерации изображений на маркетплейсах:
- высокая скорость производства контента;
- более низкая стоимость создания нескольких вариантов по сравнению с классической съемкой;
- быстрое тестирование A/B-креативов.
Минусы:
- Есть риск несоответствия визуала реальному товару, особенно когда нейросеть «дорисовывает» свойства или детали.
- Возможные юридические и репутационные риски, если визуальный контент вводит покупателя в заблуждение.
ИИ-помощники для внешнего продвижения товаров
Здесь сфера применения нейросетей для маркетплейсов достаточно широкая и выходит за рамки самих карточек товаров, так как речь идет про внешний маркетинг в целом.
В частности, анализ стратегий продвижения конкурентов с помощью ИИ может помочь подобрать и адаптировать стратегию продвижения для товаров продавца. Однако важно, чтобы с этими инструментами работал эксперт, который:
- понимает, насколько адекватные данные дает искусственный интеллект;
- умеет грамотно формулировать промпты;
- может анализировать и систематизировать полученный результат.
Также ИИ для внешнего маркетинга можно использовать для генерации контента: текстов, идей, заготовок под креативы. Но и здесь необходим 100% человеческий контроль, а также внутренняя концепция креатива и дизайна. Без этого есть риск уйти в шаблонные, неуместные или репутационно опасные решения.
Рекомендуем к прочтению:
Стратегия креативного продвижения товаров на маркетплейсах: как увеличить эффективность продаж
Автоматизация классификации обратной связи
Здесь речь идет о сервисах, которые помогают работать с отзывами, вопросами и сообщениями, раскладывая их по темам и категориям. Использовать их можно, но очень осторожно.
Используя подобные решения, вы получите классификацию отзывов и сообщений по категориям, что поможет быстрее маршрутизировать задачи между командами, отвечающими за контент, логистику, качество товара, поддержку покупателей. Это позволит не терять обращения и быстрее реагировать на системные проблемы.
Плюсы автоматизации:
- проще и быстрее заметить проблемы, которые повторяются у многих покупателей;
- легче контролировать, чтобы на отзывы и вопросы отвечали вовремя.
Минус тоже есть: ИИ может ошибаться, особенно при работе со сленгом, иронией или нестандартными формулировками. Поэтому даже при использовании нейросетей все равно необходим человеческий контроль и тонкая настройка правил под конкретную категорию товаров и специфику аудитории.
Все эти инструменты действительно могут серьезно облегчить жизнь менеджера или селлера. Но помните, что контент, сгенерированный ИИ для маркетплейсов, обязательно нужно перепроверять.
Да, нейросети помогают ускорить процесс, но ответственность за корректность и качество информации по-прежнему остается на продавце
В следующей статье мы подробно разберем, какие задачи на маркетплейсах можно делегировать ИИ, а какие лучше оставить за специалистом и почему.
Больше статей про бизнес на маркетплейсах публикуем в Telegram-канале, сообществе Вконтакте и блоге Комплето.
P.S. Читайте также:
Почему в 2025-26 году не стоит выходить на маркетплейсы
SEO-продвижение карточки товара: как вывести товар в ТОП поисковой выдачи на маркетплейсах
Как выбрать блогера для эффективного продвижения товара на маркетплейсах: опыт Комплето