ИИ на маркетплейсах уже стал рабочим инструментом для селлеров.
Ольга Богданова, руководитель юнита Маркетплейсы маркетингового агентства Комплето, разобрала, какие задачи на Ozon, Wildberries и Яндекс Маркете можно доверить нейросетям, а какие нельзя решить без эксперта.
ИИ для маркетплейсов: применение искусственного интеллекта в работе продавца
Если смотреть на ситуацию глобально, применение AI на маркетплейсах можно разделить на 5 ключевых направлений:
1. Текстовый контент для карточек товаров, включая названия, описания и характеристики.
С 2024 года маркетплейсы начали активно внедрять встроенный ИИ в кабинеты продавцов. Поэтому уже сегодня вы можете заполнить характеристики товара, нажать кнопку «Сгенерировать» и нейросеть предложит готовое описание или название карточки.
2. Визуальный контент для создания или доработки изображений: от генерации визуалов до улучшения качества фото. Это направление только развивается, использовать его нужно осторожно, но оно уже становится частью повседневной работы с карточками товаров.
3. Управление продажами и коммуникациями. Сюда относится работа с отзывами и вопросами покупателей. ИИ помогает формировать ответы, ускорять реакцию на комментарии и поддерживать коммуникацию с клиентами. Фактически это часть автоматизации продаж на маркетплейсах, которая снижает нагрузку на менеджеров.
4. Управление ценами и финансовая аналитика. ИИ анализирует спрос, конкурентов и экономические показатели, помогает корректировать цены и управлять маржинальностью. Это уже не про контент, а про финансовую и экономическую составляющую бизнеса.
5. Внутренний и внешний маркетинг. Здесь ИИ помогает с анализом, генерацией гипотез и подготовкой материалов.
Теперь рассмотрим конкретные возможности ИИ на маркетплейсах.
Генерация названий и описаний товаров для маркетплейсов
Если говорить о конкретных платформах, то функция генерации описаний уже встроена в личные кабинеты продавцов на Ozon, Wildberries и Яндекс Маркет.
Вот как она выглядит на Ozon:
Достаточно заполнить характеристики товара, нажать кнопку «Сгенерировать» и система создаст описание карточки.
Аналогичный принцип работает и на Wildberries:
Здесь нужно указать характеристики, загрузить фотографию и запустить генерацию текста.
При этом у Wildberries есть ограничения: по умолчанию доступно 20 бесплатных генераций, но при подключении подписки «Джем» это количество можно увеличить.
Таблица для расчета прибыльности продаж на Вайлдберриз поможет вам заложить расходы на подписку в вашей юнит-экономике.
У Яндекс Маркета возможности использования ИИ для карточки товара шире: платформа позволяет генерировать не только описание, но и название на основе заполненных характеристик товара:
С чего начать продвижение на Яндекс Маркете, пошагово описали в руководстве.
Массовая генерация текстов для карточек товаров
Такой подход позволит ускорить работу и выстроить потоковое создание описаний для большого каталога, используя различные нейросети.
За счет этого:
- появится возможность масштабирования без пропорционального роста команды;
- вы сможете быстрее запускать новые товары и расширять ассортимент.
При этом есть и риски:
- Чтобы сохранить единый ToV, понадобится очень точно прописывать промпты.
- Также будет страдать качество текста: нейросеть может допускать ошибки или приписывать товарам несуществующие характеристики.
Поэтому даже при использовании ИИ для генерации описаний товаров контроль со стороны человека остается обязательным.
В следующей части мы рассмотрим другие функции искусственного интеллекта для маркетплейсов, так что советуем подписаться на канал, чтобы не пропустить 😉
Больше статей про бизнес на маркетплейсах публикуем в Telegram-канале, сообществе Вконтакте и блоге Комплето.
P.S. Читайте также:
Что ждет маркетплейсы в 2026 году: тренды, прибыльные ниши и изменения на рынке
Чат-бот в Телеграм как инструмент техподдержки и прогрева покупателей
Как бренду на маркетплейсах выстроить систему, которая стабильно приносит продажи