Искусственный интеллект захватил мир, а вместе с ним пришла куча новых слов, которые никто не понимает. Разбираемся в главном техническом жаргоне!
Почему это вообще важно?
Технологии развиваются бешеными темпами. И если раньше можно было спокойно игнорировать новости из Кремниевой долины, то сейчас это прямо влияет на твою жизнь. DeepSeek помогает делать домашку, нейросети рисуют картинки для презентаций, а через пару лет ты будешь работать с инструментами, которых сегодня ещё не существует.
Проблема в том, что IT-компании говорят на каком-то своем языке. Куча аббревиатур, непонятных терминов, громких слов — и в итоге ты читаешь новость и не понимаешь вообще ничего.
Журналист The New York Times Брайан Чен, который пишет о технологиях уже 20 лет, признался: в 2025 году технический жаргон стал невыносимым. Слишком много новых слов, слишком мало смысла.
Мы приготовили словарь, чтобы ты не терялся, когда блогеры и спецы начинают говорить про RAG, вайбкодинг и суперинтеллект.
1. AI Factory (AI-фабрика, дата-центр для ИИ)
Что говорят
Nvidia и Dell строят специальные «AI-фабрики» — супермощные дата-центры для искусственного интеллекта.
Что это на самом деле
Обычный дата-центр, просто большой. С большим количеством серверов и электричества. Компании всегда улучшали свои дата-центры под новые технологии — теперь просто придумали красивое название.
Зачем знать: если видишь новость про «AI-фабрику» — это не что-то революционное, а обычная IT-инфраструктура. Здание (или несколько зданий), набитое серверами и компьютерами, которые хранят данные и обрабатывают информацию.
2. UGC (User-Generated Content, контент созданный пользователями)
Что говорят
Сотрудники Google активно используют термин UGC, работая над поисковиком с искусственным интеллектом.
Что это на самом деле
Любой контент, который создают обычные люди, а не профессионалы. Твой тикток, пост в телеграме, отзыв на фильм — всё это UGC.
Зачем знать: когда ИИ учится на «пользовательском контенте», это значит он учится на твоих постах и видео.
3. AGI (Artificial General Intelligence, искусственный общий интеллект)
Что говорят
Компании вроде OpenAI, Google и Amazon годами говорят, что их цель — создать AGI, искусственный интеллект на уровне человека.
Что это на самом деле
Гипотетический ИИ, который может думать как человек — понимать контекст, учиться новому, решать любые задачи. Пока что не существует, и непонятно, когда появится (и появится ли вообще).
Зачем знать: Когда говорят про AGI — это про будущее. Когда говорят просто про AI — это про то, что работает уже сейчас.
4. Суперинтеллект (Superintelligence)
Что говорят
Марк Цукерберг из Meta* (Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией в РФ) предсказывает, что следующий этап после AGI — это суперинтеллект. ИИ станет настолько мощным, что сможет давать информацию обо всём, что ты видишь и слышишь, в реальном времени.
Что это на самом деле
Пока что фантастика. В сентябре Цукерберг показывал умные очки, которые должны были продемонстрировать начало эры суперинтеллекта. ИИ в этих очках не смог ответить на вопрос, как приготовить соус для стейка 😁
Зачем знать: если слышишь про суперинтеллект — это про очень далекое будущее, а не про технологии, которые появятся завтра.
5. RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация с дополненным поиском)
Что говорят
Технология RAG улучшает точность ответов чат-ботов.
Что это на самом деле
Это когда чат-бот типа ChatGPT не просто генерирует ответ из своей «головы», а дополнительно ищет информацию в надежных источниках — энциклопедиях, книгах, новостных статьях. Проще говоря, RAG — это как шпаргалка для нейросети.
Зачем знать: чат-боты с RAG врут меньше, потому что проверяют информацию перед тем, как ответить.
6. Мультимодальность (Multimodal)
Что говорят
Новые ИИ-модели стали мультимодальными.
Что это на самом деле
ИИ, который может работать не только с текстом, но и с картинками, видео, аудио. Например, ты можешь показать своему Samsung-смартфону фотографию и спросить: «Что это за растение?» — и нейросеть Gemini ответит. Или загрузить аудио и попросить его расшифровать.
Зачем знать: мультимодальные ИИ удобнее — не нужно всё переводить в текст, можно просто показать или включить звук.
7. NPU (Neural Processing Unit, нейропроцессор)
Что говорят
Новые ноутбуки от Microsoft, Dell и Lenovo оснащены NPU — специальным чипом для ИИ.
Что это на самом деле
Процессор, который быстрее обрабатывает задачи для искусственного интеллекта — генерацию текста, создание картинок, обработку голоса. Ещё он энергоэффективнее обычного процессора.
Зачем знать: если на ноутбуке написано NPU — он лучше справляется с нейросетями. Но для обычных задач (учёба, сёрфинг, игры) это не критично.
Бонус! TPU (Tensor Processing Unit, тензорный процессор) — то же самое, только термин используют в Google для своих серверов.
8. Вайбкодинг (Vibecoding)
Что говорят
Теперь можно писать код «по вайбу» — просто описать, что ты хочешь, и чат-бот создаст программу.
Что это на самом деле
Ты пишешь нейронке: «Хочу приложение, которое выбирает мне одежду из шкафа», и он генерирует код. Работает так себе (мы проверяли 👽). Иногда выдает что-то рабочее, иногда — полную ерунду.
Зачем знать: не стоит думать, что вайбкодинг заменит программистов, так что на IT теперь идти нет смысла. Это скорее помощник для тех, кто уже понимает код. Новичкам он может выдать нерабочую программу, и ты даже не поймешь, в чём ошибка.
9. Агентность (Agentic)
Что говорят
Новые чат-боты стали «агентными», могут действовать как агенты.
Что это на самом деле
ИИ, который не просто отвечает на вопросы, а делает что-то за тебя. Например, бронирует билеты, заказывает еду, записывает тебя к врачу.
Зачем знать: раньше для этого был термин «виртуальный ассистент» (Алиса, Siri, Alexa). Теперь придумали новое модное слово — agentic. Смысл тот же.
10. Магия (Magic)
Что говорят
Google выпустил функцию Magic Cue — «магический помощник», который делает вещи автоматически.
Что это на самом деле
Софт, который следит за твоими данными (сообщения, почта, геолокация, контакты) и на их основе что-то подсказывает. Например, друг спрашивает: «Во сколько ты прилетаешь?» — и телефон автоматически находит твой рейс и предлагает отправить время.
Зачем знать: никакой магии тут нет. Это работает только если ты даешь приложению доступ ко всем своим данным. По сути, ты обмениваешь приватность на удобство 👀
А зачем всё это знать?
Потому что через пару лет тебе работать с этими технологиями. Может, ты будешь программистом и использовать RAG в своих проектах. Может, станешь маркетологом и будешь работать с UGC. Может, выберешь вообще другую профессию — но везде будет ИИ.
И чтобы не попасться на маркетинговую лапшу («у нас тут суперинтеллект и магия!»), полезно понимать, что на самом деле скрывается за этими словами.
Как «Маяк» относится к новым технологиям?
Мы не технологический стартап, но следим за всем, что происходит в мире IT. Потому что наша задача — готовить вас к будущему. А чтобы готовить, надо самим в этом будущем разбираться.
На курсах в «Маяке»
- Мы учим пользоваться ИИ-инструментами для учебы (но не списывать, а учиться эффективнее)
- Рассказываем про профессии будущего, многие из которых связаны с технологиями
- Помогаем понять, какие навыки будут нужны через 5-10 лет
- Потому что мир меняется быстро. И лучше быть в теме, чем потом догонять.
Технологический жаргон — это не всегда про что-то реально новое. Часто это просто маркетинг. Старые вещи называют новыми словами, чтобы звучало круче.
Но знать эти термины полезно! Хотя бы чтобы понимать новости, не путаться в разговорах и не верить каждому громкому заявлению IT-компаний.