Найти в Дзене

Риски поставок: Как 1С ERP создаёт «умные» буферные запасы без заморозки денег

Вопрос подписчика: «Как оценить риски срыва поставок и создать “буферные” запасы без замораживания денег? Нужен баланс между надёжностью и оборачиваемостью». Суть проблемы: Срывы поставок из-за санкций, логистических коллапсов или банкротства поставщика могут парализовать производство. Классическое решение — накопить месячный запас всего и вся, но это выводит из оборота огромные деньги. Финансовый директор разрывается между риском остановки цеха и требованием собственника ускорить оборачиваемость оборотных средств. Что может 1С ERP?
1С:ERP позволяет перейти от интуитивного создания запасов к управлению ими на основе данных и вероятностных моделей, интегрированных в систему планирования. Решение и рекомендации Пример
Производитель электроники зависел от одного поставщика микросхем из Азии. Логистический кризис увеличил сроки поставки с 30 до 90 дней. Итог простыми словами
1С:ERP не предлагает просто «складировать больше». Она даёт инструменты для точного, обоснованного расчёта буферных

Вопрос подписчика: «Как оценить риски срыва поставок и создать “буферные” запасы без замораживания денег? Нужен баланс между надёжностью и оборачиваемостью».

Суть проблемы: Срывы поставок из-за санкций, логистических коллапсов или банкротства поставщика могут парализовать производство. Классическое решение — накопить месячный запас всего и вся, но это выводит из оборота огромные деньги. Финансовый директор разрывается между риском остановки цеха и требованием собственника ускорить оборачиваемость оборотных средств.

Что может 1С ERP?
1С:ERP позволяет перейти от интуитивного создания запасов к управлению ими на основе данных и вероятностных моделей, интегрированных в систему планирования.

  1. ABC-XYZ анализ в реальном времени. Встроенные отчёты автоматически классифицируют номенклатуру по объёму потребления (ABC) и стабильности спроса/поставок (XYZ). Это основа для расчёта страхового запаса.
  2. Интеграция модулей «Закупки», «Производство», «Склады». Система видит всю цепочку: план производства → потребность в материалах → текущие остатки → заказанные, но не поставленные партии.
  3. Расчёт норматива страхового запаса. Используя данные об истории поставок (среднее время, отклонение) и плановом потреблении, система может рассчитать рекомендуемый страховой запас для каждой позиции.
  4. Моделирование рисков. Можно создать сценарий «Срыв поставки у ключевого поставщика» и увидеть, на какие производственные планы и заказы клиентов это повлияет, а также оценить финансовые последствия простоя.

Решение и рекомендации

  1. Настройте автоматический расчёт страхового запаса для критичной номенклатуры.
    В модуле «Планирование запасов» для каждой позиции или группы укажите параметры: «Среднее время поставки», «Допустимое отклонение», «Критичность для производства».
    Система начнёт формировать заказы поставщикам с учётом не только текущей потребности, но и необходимости восполнить страховой запас.
  2. Создайте в бюджетировании отдельную статью «Страховые запасы» и контролируйте её лимит.
    В «Бюджете движения денежных средств» выделите статью «Формирование страхового запаса». Установите на неё лимит, например, 10% от общего бюджета на закупки.
    Система будет контролировать, чтобы создание буферов не превышало выделенную сумму, и покажет, под какие именно материалы эти деньги планируется направить.
  3. Внедрите мониторинг «рисковых» поставщиков.
    В карточке контрагента-поставщика заведите дополнительные реквизиты: «Страна регистрации», «Рейтинг надёжности», «Наличие альтернатив».
    Настройте отчёт, который ранжирует поставщиков по совокупному риску и объёму закупок. Это поможет сфокусироваться на поиске альтернатив для самых опасных.
  4. Свяжите риски с финансовыми последствиями.
    В модуле «Бюджетирование» создайте нефинансовый показатель «Вероятность срыва поставки» и статью бюджета «Убытки от простоя». В случае возникновения риска вы сможете быстро оценить его в деньгах.

Пример
Производитель электроники зависел от одного поставщика микросхем из Азии. Логистический кризис увеличил сроки поставки с 30 до 90 дней.

  • Решение в 1С:ERP: Система на основе нового срока поставки и плана производства автоматически пересчитала необходимый страховой запас микросхем — с 2-х до 6-недельного объёма.
    В отчёте «Потребность в денежных средствах» финдир увидел, что это потребует дополнительных 15 млн руб.
    Используя модуль «Закупки», отдел снабжения оперативно нашёл локального поставщика-дистрибьютора, который мог закрыть часть потребности, но по цене на 20% выше.
  • Результат: На основе данных системы было принято сбалансированное решение: закупить 4-недельный запас у дорогого, но быстрого поставщика и разместить долгосрочный заказ у основного. Риск простоя был снижен, а дополнительные затраты (2 млн руб.) оказались в 10 раз меньше смоделированных убытков от остановки линии (20 млн руб.).

Итог простыми словами
1С:ERP не предлагает просто «складировать больше». Она даёт инструменты для точного, обоснованного расчёта буферных запасов под каждый конкретный риск. Вы перестаёте замораживать деньги «на всякий случай» и начинаете вкладывать их целенаправленно в страховку от самых дорогостоящих сбоев, постоянно оценивая соотношение цены этой страховки и потенциальных убытков.