становятся зеркалом управленческих процессов\. Когда компания пытается внедрить ИИ\-агентов в производство, она в первую очередь сталкивается с тем, что логика принятия решений внутри системы часто не формализована или противоречива\. Это напрямую затрагивает зоны, где отчетность до сих пор зависит от человеческого фактора\. Внедрение ИИ в таких условиях требует не просто покупки софта, а полной инвентаризации того, как данные превращаются в действия\. В краткосрочной перспективе это создает нагрузку на менеджмент, но в долгосрочной — формирует прозрачную архитектуру управления, где каждое решение обосновано цифрами\. Стоит проверить в своей системе: насколько ваши текущие бизнес\-процессы описаны достаточно четко, чтобы их мог понять алгоритм? Часто именно здесь скрыта точка роста эффективности, которую мы привыкли списывать на человеческий фактор\. Где в вашей компании ИИ уже мог бы принимать операционные решения, если бы данные были в порядке? \#бизнес@tikhomirova\_anna \#ИИ \#у