Маржа около 8,4% при банковской ставке 18% означает работу в убыток. Проценты по кредитам съедают прибыль быстрее, чем она появляется. При такой математике любая задержка продаж или ошибка в воронке быстро съедает запас прочности.
⚠️ Каждый месяц низкой видимости в онлайне стоит дороже любой разовой ошибки.
Компании массово идут в автоматизацию. По разным оценкам, ИИ сегодня используют около 70% бизнесов. Его встраивают в маркетинг, продажи, аналитику и техподдержку, потому что "со всех утюгов" обещают эффективность без роста затрат.
Что происходит, когда все используют ИИ
Когда все применяют одинаковые ИИ-инструменты, различия между компаниями начинают стираться. Пользователь быстро пролистывает сайты и не видит причин задерживаться.
В e-commerce это выглядит так. Магазины используют типовые структуры карточек товаров, похожие блоки выгод, одни и те же формулировки про доставку и возврат. Человек быстро понимает, что видел это уже много раз, и не запоминает бренд.
В банковском секторе ситуация еще жестче. Офферы по картам и кредитам различаются всего лишь цифрами, но логика подачи полностью совпадает. В результате критерий выбора - ставка или бонус, а о лояльности речи не идет.
Обратная сторона автоматизации
Автоматизация ускоряет все. Ответы приходят быстрее, процессы становятся ровнее, нагрузка на людей снижается. С точки зрения внутренней эффективности все отлично.
Но в реальности все по-другому. Ответы становятся однотипными. Формулировки совпадают. Стиль общения выравнивается. Пользователь получает корректный, вежливый, предсказуемый отклик.
Диалог перестает быть точкой контакта. Он не раздражает, но и не удерживает. Пользователь не продолжает общение, не возвращается к нему позже.
Проблема здесь не в технологии. Она работает так, как задумано. Просто одинаковая подача везде и всюду. Компания теряет свои преимущества.
Почему контент быстро пролистывают
Нейросети генерируют шаблонные тексты, потому что обучены на уже существующих данных. В выдаче становится больше правильных и вылизанных материалов. Они формально соответствуют требованиям, но вызывают легкую тошноту своей пластиковостью. Информация в них давно уже известна, позиции и мнения автора нет. Выводы общие и теоретические.
Человек заходит, быстро сканирует страницу и возвращается в поиск. Он не запоминает источник и не находит причины остаться.
⚠️ Типовой контент больше не греет, не мотивирует, не продает.
Это хорошо видно по метрикам. Растет доля коротких визитов, падает глубина просмотра, снижается возврат. Алгоритмы фиксируют, что текст формально SEO оптимизирован, но интереса не вызывает.
Где ИИ усиливает проблему
Алгоритмы работают с тем, что уже было и зафиксировано. Они усиливают решения, которые уже показали хороший результат. При высокой ставке компании чаще выбирают повторяемые решения.
Рынок при этом постоянно в движении. Настроения аудитории и ожидания клиентов меняются, а ИИ упорно продолжает воспроизводить знакомые паттерны. Бизнес становится предсказуемым и плохо различимым на общем фоне.
Раньше маркетологи спорили о том, как сделать заметную подачу. Сейчас все чаще обсуждают, как убрать ощущение машинности из контента. Этот сдвиг сам по себе говорит о проблеме.
Простой тест для бизнеса
Проверьте свой сайт честно. Замените логотип на логотип конкурента из выдачи и посмотрите, заметит ли пользователь разницу. Если ответ вызывает сомнения, значит, различия уже стерты.
В такой ситуации клиент выбирает предложение по цене или по случайному триггеру. Доверия при этом нет, даже если сервис работает без ошибок.
Как вернуть внимание
ИИ остается полезным инструментом, если использовать его по-умному. Он хорошо решает задачи, где важны масштаб и скорость. Проблемы начинаются тогда, когда он начинает определять подачу и стратегию .
Вот как лучше разделить роли
- ИИ - анализирует статистику и поведение пользователей, тестирует варианты и масштабирует рабочие решения.
- Человек - берет на себя риск, смысл, управление маркетингом.
⚠️ Один нестандартный ход иногда дает больше, чем год идеальной оптимизации.
Мои личные выводы
При высокой ставке и низкой марже аккуратность в маркетинге бьет по бизнесу. Не удерживает внимание целевой аудитории, не защищает от ценовой конкуренции. ИИ усугубляет это, когда начинает формировать подачу вместо обслуживания процессов.