ChatGPT умный, но он не знает про ваши продукты, цены и внутренние правила. Как сделать так, чтобы нейросеть отвечала на основе ваших документов?
Это называется RAG — и это проще, чем кажется.
Проблема обычного ChatGPT
Спросите ChatGPT про ваш тариф — он выдумает ответ. Спросите про политику возврата — придумает что-то похожее на правду.
Нейросеть обучена на интернете, а не на ваших документах. Она не врёт специально — просто не знает.
Что такое RAG простыми словами
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это когда нейросеть сначала ищет информацию в ваших документах, а потом отвечает на их основе.
Представьте умного секретаря. Он не помнит всё наизусть, но знает, где что лежит. Получает вопрос — находит нужный документ — отвечает по нему.
Как это работает
Шаг 1: Загружаете ваши документы в систему. Инструкции, прайсы, регламенты, FAQ.
Шаг 2: Система разбивает их на кусочки и индексирует. Теперь она может быстро искать по содержанию.
Шаг 3: Клиент задаёт вопрос. Система находит релевантные кусочки документов.
Шаг 4: Нейросеть получает вопрос + найденные кусочки и формирует ответ.
Что это даёт
Точность. Нейросеть отвечает по вашим документам, а не выдумывает.
Актуальность. Обновили документ — ответы тоже обновились. Не нужно переобучать модель.
Источники. Можно показывать, откуда взята информация. Это важно для доверия.
Где это применяют
- Поддержка клиентов: бот отвечает по базе знаний
- Внутренние системы: сотрудники ищут по регламентам
- Юристы: поиск по договорам и законам
- Продажи: ответы на вопросы о продуктах
Как начать
Есть готовые сервисы, куда можно загрузить документы без программирования. Есть решения для установки на своих серверах.
Начните с малого: загрузите 10-20 самых важных документов. Протестируйте. Если работает — расширяйте.
Главное — не пытаться загрузить всё и сразу. Лучше 20 качественных документов, чем 2000 устаревших.
Пробовали настраивать RAG для своего бизнеса? Расскажите, как прошло!