Краткое содержание:
1. 2026 Год - индустриализации агентного ИИ — победят те, кто построит контуры управления агентами (identity, доступы, контроль действий, экономику), систему быстрого анализа контекста и пересборки верхних слоев знаний (информации, данных).
Почему это логично из 2025: Gartner фиксирует взрыв интереса к AI agents, но Reuters (со ссылкой на Gartner) одновременно указывает на высокий риск отмен проектов из-за стоимости и неясного результата — значит, 2026 станет годом “очистки”: останутся решения с измеримой экономикой и управляемым риском.
2. «Суверенность и стоимость станут главным архитектурным фильтром: рост domain-моделей, локального хостинга и AI-ready data вместо гонки за самым большим LLM и внедрения по всюду.
Почему это имеет смысл, в 2025 выделяет “AI-ready data” как быстро растущую основу, а реальная динамика доступа и спроса показывает, что массовое внедрение будет идти через доступные модели и локальные контуры использования, где можно сформировать конкурентное преимущество.
3. Запрос от бизнеса перейдёт от "умнее отвечает" к "можно доверять": стандартом станут верификация, прозрачность, и AI-управление рисками используемого контекста.
Проблема галлюцинаций остаётся центральной (академические обзоры 2025), а практики лидеров включают формализацию human validation и risk controls, параллельно усиливается запрос на упрощение и прозрачность ответа для формирования точек доверия к выводам систем основанных на LLM.
