Чет там пообсуждали в комментах разные. А я поговорю о недостатках. Например почему я не люблю нейросетями писать не реализации методов и алгоритмов, а полноценные классы и интеграции в среднем. И начнем мы с гуя. Недавно у меня была задача сделать бесконечный чат в котором появлялись сообщения. Они появляются и исчезают с анимацией. Сообщения может отправлять как система, так и пользователь. Боже мой что оно наворотило, но основное и самое логичное непонимание выравнивания и якорей. То есть логика бесконечной ленты ещё куда ни шло, а вот как её выравнивать и оперировать анимациями. Я опять-таки забрал от нейросети идею с определением параметрического описания контекста (создание структуры для работы хранения параметров анимации и передачи дальше по конвееру). А остальное переписал. Второе это интеграции чего-то, где есть мозги. Мне нужно было столить аналитические отчёты по ходу работы системы. И казалось бы, заводим коллектор статистик, пропихиваем его в контроллер, и в конце проце