С начала этого года усиляю насмотренность в EdTech. Причём мне становится интересно не просто следить за трендами, а изучать научную методологию и её влияние на образовательные метрики. Что замечаю: на фоне хайпа вокруг ИИ логика разработчиков образовательных платформ часто уходит в сторону «умных» фич. Но я стараюсь смотреть глубже — не «фича ради фичи», а как технология с научной точки зрения помогает достигать образовательных целей. Для понимания приведу наглядный кейс, где ИИ работает не просто как игрушка, а инструмент, масштабирующий научные подходы. Проблема классического домашнего задания в онлайн-школе — оценка приходит поздно, а персонального разбора ошибок для каждого нет, т.к. это высокие трудозатраты. Платформы вроде ALEKS анализируют ход решения обучающегося (предметы разные: от математики до химии). При ошибке — не показывается ответ, а задаётся наводящий вопрос, устраняя конкретный пробел. Научные подходы (evidence-based learning). Педагогическая рамка: «зона ближайшего
Фича ради фичи? Как научный подход помогает разработчикам образовательных платформ
20 января20 янв
1 мин