Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Машинное обучение

⚡️ Google: проблема дата-центров уже не в “купить электричество

”. Проблема - подключиться к сети Google признались в очень показательной вещи: Самое сложное в запуске новых дата-центров - не подписать контракт на электроэнергию. Самое сложное - физически подключиться к магистральной электросети (transmission grid). И там ад: в некоторых регионах ожидание подключения растягивается до 10+ лет, а один оператор вообще называл 12 лет только на исследования interconnection. То есть AI-бум упёрся не в модели и не в GPU… а в бумажки, согласования, кабели и подстанции. Что теперь главный bottleneck: чипы, электричество или подключение? Сейчас всё чаще выигрывает третий вариант: 1) Чипы - уже не единственная проблема GPU можно купить (дорого, но можно). 2) Электричество - можно законтрактовать BigTech подписывает долгосрочные power deals, строит генерацию, даже заходит в атомку. 3) А вот grid connection - это настоящий стоп-кран Потому что: - мало линий передач - всё перегружено - долгие разрешения и стройка - interconnection очереди на годы Вывод

⚡️ Google: проблема дата-центров уже не в “купить электричество”. Проблема - подключиться к сети

Google признались в очень показательной вещи:

Самое сложное в запуске новых дата-центров - не подписать контракт на электроэнергию.

Самое сложное - физически подключиться к магистральной электросети (transmission grid).

И там ад:

в некоторых регионах ожидание подключения растягивается до 10+ лет, а один оператор вообще называл 12 лет только на исследования interconnection.

То есть AI-бум упёрся не в модели и не в GPU…

а в бумажки, согласования, кабели и подстанции.

Что теперь главный bottleneck: чипы, электричество или подключение?

Сейчас всё чаще выигрывает третий вариант:

1) Чипы - уже не единственная проблема

GPU можно купить (дорого, но можно).

2) Электричество - можно законтрактовать

BigTech подписывает долгосрочные power deals, строит генерацию, даже заходит в атомку.

3) А вот grid connection - это настоящий стоп-кран

Потому что:

- мало линий передач

- всё перегружено

- долгие разрешения и стройка

- interconnection очереди на годы

Вывод

В 2026 bottleneck для ИИ всё чаще звучит так:

не “где взять GPU”, а “как подключить мегаватты к дата-центру”.

И это меняет игру: тот, кто быстрее строит энергетику + сеть, будет масштабировать AI быстрее всех.