Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
НР24.Мурманск

Профессор Фадеев назвал ИИ ключевым инструментом освоения Арктики

Искусственный интеллект к 2030 году перестанет быть «экспериментом» в Арктике и станет одним из ключевых инструментов развития региона.
Об этом РИА Новости сообщил профессор Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого Алексей Фадеев. По словам эксперта, ценность ИИ для арктических проектов определяется сразу несколькими факторами: нехваткой квалифицированных кадров, экстремальными погодными условиями и высокой стоимостью логистики. Всё это делает автоматизацию и интеллектуальные системы особенно востребованными в северных широтах.
Одним из главных направлений внедрения станет флот. Как отметил Фадеев, значительная часть новых ледоколов и транспортных судов получит системы автономного управления. Полностью автономными, по оценке специалиста, могут стать 10–15% судов, тогда как ИИ-ассистенты планируется внедрять примерно на 90% строящихся кораблей.
Ещё одна важная сфера — геофизика и сейсморазведка. Нейросети, считает учёный, заметно ускорят обработку б
Оглавление

Профессор Фадеев назвал ИИ ключевым инструментом освоения Арктики

Учёный СПбПУ рассказал, что ИИ поможет в автономном судоходствеи обработке геоданных

Искусственный интеллект к 2030 году перестанет быть «экспериментом» в Арктике и станет одним из ключевых инструментов развития региона.

Об этом
РИА Новости сообщил профессор Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого Алексей Фадеев. По словам эксперта, ценность ИИ для арктических проектов определяется сразу несколькими факторами: нехваткой квалифицированных кадров, экстремальными погодными условиями и высокой стоимостью логистики. Всё это делает автоматизацию и интеллектуальные системы особенно востребованными в северных широтах.

Одним из главных направлений внедрения станет флот. Как отметил Фадеев, значительная часть новых ледоколов и транспортных судов получит системы автономного управления. Полностью автономными, по оценке специалиста, могут стать 10–15% судов, тогда как ИИ-ассистенты планируется внедрять примерно на 90% строящихся кораблей.

Ещё одна важная сфера — геофизика и сейсморазведка. Нейросети, считает учёный, заметно ускорят обработку больших массивов данных и смогут анализировать до 80% исходной информации, что позволит быстрее переходить от «сырых» материалов к выводам для принятия решений.

Напомним, что в МАУ к 2030 году планируют внедрить ИИ-технологии в обучение студентов.

Фото: Freepik