Найти в Дзене
Fittin

Ответы на отзывы маркетплейсов стали проще: обновленная аналитика Wildberries поможет лучше понять покупателей

Аналитика маркетплейсов 4 мин чтения Wildberries запустил обновленный отчет «Портрет покупателя» для всех продавцов с подпиской «Джем». Новый инструмент поможет лучше понимать аудиторию и персонализировать ответы на отзывы маркетплейсов. Маркетплейс перенес отчет в раздел «Аналитика развития бизнеса» и кардинально изменил пользовательский интерфейс. Теперь продавцы получили мощный инструмент для глубокого анализа своих покупателей. Центральное место занял виджет «Ваша аудитория». Он объединил данные из трех прежних блоков: Кнопка «Подробнее об аудитории» открывает детальную аналитику. Продавцы могут изучить возраст, пол, географию и поведение своих клиентов. Wildberries разделил данные о повторных заказах на два отдельных виджета: Прежний виджет «Действия покупателей» исчез. Новая структура дает более точное понимание лояльности клиентов. Три важных блока теперь размещены в единой таблице с вкладками: Понимание портрета покупателя критически важно для работы с отзывами на маркетплейса
Оглавление

Ответы на отзывы маркетплейсов стали проще: обновленная аналитика Wildberries поможет лучше понять покупателей

Аналитика маркетплейсов 4 мин чтения

Wildberries запустил обновленный отчет «Портрет покупателя» для всех продавцов с подпиской «Джем». Новый инструмент поможет лучше понимать аудиторию и персонализировать ответы на отзывы маркетплейсов.

Маркетплейс перенес отчет в раздел «Аналитика развития бизнеса» и кардинально изменил пользовательский интерфейс. Теперь продавцы получили мощный инструмент для глубокого анализа своих покупателей.

Революция в понимании аудитории

Центральное место занял виджет «Ваша аудитория». Он объединил данные из трех прежних блоков:

  • «Целевая аудитория»
  • «Ваши покупатели»
  • «Средний чек на WB у ваших покупателей»

Кнопка «Подробнее об аудитории» открывает детальную аналитику. Продавцы могут изучить возраст, пол, географию и поведение своих клиентов.

Четкое разделение по активности покупателей

Wildberries разделил данные о повторных заказах на два отдельных виджета:

  • «Сделали больше одного заказа»
  • «Сделали больше одного выкупа»

Прежний виджет «Действия покупателей» исчез. Новая структура дает более точное понимание лояльности клиентов.

Удобная навигация в одной таблице

Три важных блока теперь размещены в единой таблице с вкладками:

  • «Точки входа» - откуда приходят покупатели
  • «Активность» - как ведут себя на площадке
  • «Интересы» - какие категории товаров покупают

Как новая аналитика поможет с отзывами

Понимание портрета покупателя критически важно для работы с отзывами на маркетплейсах. Вот как использовать новые данные:

Персонализация ответов

Зная возраст и интересы клиентов, продавцы могут адаптировать тон общения. Молодой аудитории подойдет более неформальный стиль, зрелым покупателям - деловой подход.

Учет географии

Данные о регионах помогут объяснить особенности доставки или работы службы поддержки в конкретных городах.

Анализ повторных покупок

Клиенты с несколькими заказами требуют особого внимания. Их негативные отзывы могут сильнее повлиять на репутацию.

Практические советы по использованию

Новый отчет открывает возможности для более эффективной работы:

  • Изучайте точки входа - понимание, откуда приходят клиенты, поможет адаптировать ответы под их ожидания
  • Анализируйте средний чек - VIP-клиенты заслуживают особого внимания при ответах на отзывы
  • Отслеживайте интересы - знание предпочтений поможет предложить альтернативы недовольным покупателям

Влияние на лояльность и продажи

Персонализированные ответы на отзывы напрямую влияют на лояльность клиентов. Покупатели ценят индивидуальный подход и готовы возвращаться к продавцам, которые их понимают.

Новая аналитика Wildberries дает инструменты для такого понимания. Продавцы могут принимать взвешенные решения и строить долгосрочные отношения с клиентами.

Обновленный «Портрет покупателя» - это шаг к более глубокой персонализации на маркетплейсах. Те, кто научится использовать эти данные для работы с отзывами, получат конкурентное преимущество.