⭐️ Как KernelEvolve может изменить рынок «железа»
🚀 Главное преимущество NVIDIA — не железо, а CUDA. Это софтовая экосистема, на которой держится весь ИИ. Уйти на AMD или Intel всегда значило потерять в скорости и переписать половину проекта.
Но новая технология KernelEvolve может изменить правила игры.
💡 Как это работает?
Написание эффективных GPU-ядер — это большой труд для узких специалистов. KernelEvolve отправляет в LLM спецификацию чипа, и нейросеть сама пишет оптимальный код под любое железо: NVIDIA, AMD, MTIA или иное.
Первые результаты выглядят следующим образом:
1️⃣ x10 ускорение препроцессинга на чипах MTIA.
2️⃣ 100% корректность на бенчмарке KernelBench и 160 операторах PyTorch.
3️⃣ 8 часов разработки вместо 8 недель.
4️⃣ Отсутствие привязки к вендору.
Главное преимущество в наличии RAG для железа. Модель читает документацию чипа перед тем, как писать код.
Если технология масштабируется, NVIDIA останется с мощными чипами, но без монополии. Другие компании получат шанс конкурировать с CUDA, а порог для входа в ИИ-ускорители неминуемо упадет.
💸 В таком случае бизнес выиграет дважды:
1. Свобода выбора. Не обязательно выбирать CUDA для ИИ.
2. Снижение цен. Конкуренция неизбежно удешевит ускорители.
⌨️ Подробнее о нашей разработке нейросетей читайте на нашем сайте.
