Вредители, болезни растений и сорняки остаются одним из ключевых факторов потерь урожая во всём мире. По данным международных исследований, доля недобора продукции из-за вредных организмов может достигать десятков процентов в зависимости от культуры. Это подчёркивает необходимость системного и точного управления фитосанитарными рисками.
Исследование, опубликованное в Nature Ecology & Evolution, подтверждает масштаб проблемы:
потери урожая оцениваются в пределах от 10–28% для пшеницы, до 40% для риса и кукурузы, свыше 30% для сои и до 21% для картофеля.
В России дополнительно усиливается тенденция роста численности вредных организмов широкой специализации — способных поражать сразу несколько культур и накапливаться в севообороте. Косвенно это подтверждается ростом объёмов применения средств защиты растений: за последние 10 лет рынок СЗР в стране увеличился примерно в 2,5 раза. Это говорит о высокой зависимости отрасли от химической защиты и о необходимости более точных и своевременных решений.
На фоне прогнозов ФАО ООН о росте населения мира до 10 млрд человек к 2050 году, снижение потерь сельхозпродукции становится одной из ключевых задач. Всё большее внимание уделяется интегрированной защите растений, которая сочетает прогнозирование, раннее выявление угроз и обоснованное применение агротехнических, биологических и химических методов.
Агроскаутинг: зачем он нужен и как работает
Агроскаутинг — это системный мониторинг состояния посевов с целью раннего выявления проблем и своевременного реагирования. Он является важной частью организационно-хозяйственных мероприятий и напрямую влияет на качество управленческих решений.
Фенология вредителей, болезней и сорняков тесно связана с фазами развития культур, но в годы с аномальными погодными условиями эти процессы часто рассинхронизируются. Температурные и влаговые отклонения могут приводить к опережению или задержке развития вредных организмов.
Показательный пример — ситуация 2022 года в центральных регионах России, когда лёд бабочек и отрождение гусениц второго поколения хлопковой совки начались на 2–3 недели позже обычного. Часть хозяйств ориентировалась исключительно на технологические карты, привязанные к фазам развития сои, и провела обработки по графику. В результате массовый лёт вредителя был пропущен, а потери урожая в отдельных случаях достигали 50%.
Прогностический подход как основа современного скаутинга
В цифровой системе «АссистАгро» для решения этой задачи разработан модуль «Календарь скаутинга», работающий на основе набора биологических и климатических триггеров. Он синхронизирует мониторинг с фенологией культур и вредных организмов, учитывает региональные особенности и климат.
Ключевые задачи модуля — верификация прогнозов, полученных с помощью ИИ, и обоснование необходимости применения СЗР. Пример практической эффективности — сезон 2024 года, когда прогноз появления второго поколения хлопковой совки сработал в начале августа, уже после прохождения уязвимых фаз сои. Установка феромонных ловушек позволила зафиксировать пик лёта, но подтвердить отсутствие реальной угрозы. В результате хозяйства избежали необоснованных обработок и сэкономили ресурсы.
При этом даже самый точный прогноз требует подтверждения в поле — оперативного и качественного мониторинга.
Почему «придорожного осмотра» уже недостаточно
Традиционные методы скаутинга — учёты рамками, сачками и ловушками — остаются информативными, но требуют значительных трудозатрат. Обследование поля площадью 100 га может занимать до часа, а за рабочий день агроном успевает осмотреть не более 500–800 га. При нагрузке в 15–20 тыс. га одно полноценное обследование растягивается на несколько недель.
При этом решение о применении СЗР зависит сразу от нескольких факторов: фазы культуры, видового состава и численности сорняков или вредителей, а также наличия и характеристик препаратов. Получить такую информацию быстро и в полном объёме классическими методами становится всё сложнее.
В условиях дефицита времени и специалистов хозяйства всё чаще прибегают к «придорожной агрономии» — осмотру отдельных участков возле дорог. Однако такой подход редко отражает реальное состояние всего поля.
Дроны и ИИ в системе агроскаутинга
Одним из решений стала интеграция дронов и алгоритмов искусственного интеллекта. В рамках цифровых решений «ГеомирАгро» беспилотники с камерами высокого разрешения за 20–30 минут обследуют 150–200 га, определяя групповой состав сорняков, их плотность и пространственное распределение.
Собранные данные автоматически обрабатываются ИИ-алгоритмами. Пользователь получает карту засорённости с выделением проблемных зон и рекомендации по срокам обработки, составу баковой смеси и нормам расхода препаратов. Решения принимаются заранее — до того, как проблема становится визуально очевидной.
Масштабирование цифрового мониторинга
За последние три года площадь цифрового мониторинга выросла в пять раз — с 300 тыс. до 1,5 млн га. География охватывает практически все регионы России. По итогам мониторинга 2024 года установлено, что 95% обследованных площадей засорены выше порога вредоносности, а на отдельных участках плотность сорняков превышает 500 экз/м².
ИИ-алгоритмы не только формируют отчёты, но и рассчитывают оптимальные нормы гербицидов и прогнозируют их эффективность, позволяя корректировать составы баковых смесей.
Для мониторинга вредителей используются феромонные и цветовые фотоловушки с удалённой передачей данных. Алгоритмы распознают видовой состав насекомых и интегрируются с «Календарём скаутинга» и климатическими моделями, обеспечивая прогнозирование наиболее уязвимых фаз развития вредителей.
Подходы к защите от болезней растений
В практике защиты культур от болезней применяются три основных подхода:
- профилактические обработки по технологическим картам;
- регулярный полевой мониторинг;
- цифровое прогнозирование с учётом погодных и биологических факторов.
Превентивные схемы просты, но часто требуют многократных обработок. Рутинный мониторинг точен, но ресурсоёмок. Комбинированный подход, реализованный в «АссистАгро», позволяет обрабатывать поля только при высоком риске заражения, оптимизируя затраты и рабочее время.
Бизнес-аналитика и факторный анализ
Все данные агроскаутинга, мониторинга и прогнозирования агрегируются в модуле «Бизнес-аналитика». Он визуализирует информацию, снижает риск ошибок интерпретации и позволяет проводить факторный анализ урожайности.
Так, в одном из кейсов 2024 года анализ показал, что увеличение доз удобрений на 20% дало минимальный вклад в рост урожайности кукурузы, тогда как решающими факторами оказались осадки и фотосинтетически активная радиация. Это позволило скорректировать стратегию затрат.
ИИ как усиление экспертизы агронома
Искусственный интеллект не заменяет агронома, но существенно усиливает его возможности. Цифровые платформы, такие как «АссистАгро», помогают систематизировать данные, ускорять анализ и принимать более обоснованные решения на больших массивах полей. Это меняет сам подход к агроскаутингу — от реактивного к прогнозному и управляемому.
Более подробно о подходах, практических кейсах и экономике внедрения мы разберём на конференции группы компаний Геомир, которая пройдёт 3 февраля в Москве. Регистрация уже открыта.