Демис Хассабис (CEO Google DeepMind) на интервью сказал важную вещь

Демис Хассабис (CEO Google DeepMind) на интервью сказал важную вещь -

Вопрос уже не в том, умеет ли ИИ решать задачи.

Это мы уже видим каждый день.

Настоящий вопрос другой:

сможет ли ИИ изобретать новую науку?

И вот тут ответ пока честный - нет.

Причина не в том, что “мало данных” или “не хватает GPU”.

Проблема фундаментальная: у современных моделей нет модели мира.

LLM могут генерировать гениальные тексты, картинки, код.

Но они почти не понимают причинно-следственные связи.

Они не знают, почему событие A приводит к результату B.

Они просто очень хорошо предсказывают, что обычно идёт дальше.

А настоящая научная работа - это не про угадывание.

Это про построение гипотез, проверку, ошибки, итерации.

Про понимание того, как устроена реальность:

физика, биология, химия, причинность.

Хассабис говорит: чтобы ИИ начал открывать новое, ему нужны:

- сильное рассуждение, а не только генерация

- долгосрочное планирование

- внутренняя модель мира, которая позволяет “думать”, а не продолжать текст

И только тогда ИИ сможет проводить собственные мысленные эксперименты.

Не пересказывать знания.

А создавать их.

Вот где начинается путь к настоящему “цифровому учёному”.

И когда это случится - наука ускорится в разы.