📉 Как расход топлива связан с риском ДТП?

Расход топлива — не просто метрика эффективности. Это зеркало стиля вождения. А агрессивный стиль — один из главных факторов ДТП. Вот что может выдать «неблагополучного» водителя:

· Резкие ускорения → всплеск мгновенного расхода.

· Частые торможения «в пол» → последующие рывки для набора скорости → новые всплески.

· Длительная езда на высоких оборотах → стабильно завышенный расход даже на ровной трассе.

Всё это фиксируется через CAN-шину или телематический терминал. И если система видит, что у водителя за последние 3 дня расход вырос на 20% без изменения маршрута или нагрузки — это не «плохая дорога», а поведенческий риск.

🤖 От анализа к предсказанию: как это работает

Современные платформы (например, ГЛОНАСС-аналитика с ИИ, Geotab Safety Center) уже используют машинное обучение для предиктивной аналитики. Они:

· Собирают историю данных по каждому водителю: расход, скорость, ускорения, торможения, время за рулём.

· Сопоставляют их с фактами ДТП в прошлом (как в вашем парке, так и в анонимизированных отраслевых базах).

· Строят модель риска: если определённая комбинация признаков повторяется — вероятность ДТП растёт в разы.

Теперь представьте: система видит, что у водителя внезапно участились рывки расхода, он начал чаще превышать на 30 км/ч, и при этом работает третью смену подряд без отдыха. Риск ДТП — не 1%, а 15–20%. И тогда трекер не просто фиксирует данные — он предупреждает диспетчера:

«Водитель 407, внимание: высокий риск аварии в ближайшие 24 часа. Рекомендуется смена или отдых».

⚠️ Но это не магия — а данные + логика

Предсказание возможно только при условии:

· Установленного телематического оборудования, получающего данные с CAN-шины.

· Калиброванной модели расхода (чтобы отличать реальный перерасход от погрешности ДУТ).

· Наличия поведенческой истории по водителю (один день — слишком мало).

Без этого любой «всплеск расхода» можно списать на плохой дизель или подъём в гору.

💡 Зачем это нужно бизнесу?

Потому что одно ДТП дороже всего парка ДУТов. Прямые издержки — ремонт, компенсации, штрафы. Косвенные — репутация, простои, рост страховых премий. Предиктивная аналитика позволяет предотвратить убытки, а не реагировать на них.

🔚 Вывод

Ваш трекер уже может предсказывать аварию по расходу топлива — если он подключён к умной аналитике, а не просто рисует точки на карте. Вопрос не в «когда», а в «зачем вы до сих пор не включили эту функцию?».

Будущее телематики — не в отслеживании, а в предотвращении. И оно уже здесь.

Наш телеграмм канал с новостями

Наш сайт с решениями ваших ГЛОНАСС вопросов

Бот по подбору оборудования