повторно использовать контекст разговоров, кода и других данных между сессиями. Решает проблему «забывания» контекста при каждом новом запуске AI-инструмента и обеспечивает интеллектуальный, постоянный и быстрый доступ к памяти с семантическим поиском. 📌 Основные особенности: 🔵Постоянное хранение контекста между AI-сессиями 🔵Семантический поиск по памяти на основе векторных эмбеддингов 🔵Совместимость с MCP-клиентами (Claude, VS Code, Cursor и др.) 🔵Быстрый локальный доступ к данным с опциональной облачной синхронизацией 🔵Поддержка многопользовательской и командной работы 🔵OAuth 2.1, JWT и API-ключи для управления доступом 🔵REST API для интеграции со сторонними сервисами 🔵Веб-интерфейс для управления памятью и документами 🔵Локальное и облачное хранилище (гибридная архитектура) ➡️Установка библиотеки: pip install mcp-memory-service 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться
🧠 MCP Memory Service — это универсальный сервис памяти для AI-ассистентов и инструментов разработки, который позволяет сохранять, искать и
ВчераВчера
3
~1 мин