Система анализирует акустические характеристики речи и определяет четыре уровня выраженности расстройства, включая скрытую форму.
Учёные Новосибирского государственного университета разработали прототип цифрового сервиса для автоматической оценки депрессии по голосу человека. Как сообщает ТАСС, система анализирует акустические характеристики речи и классифицирует её по четырём уровням — от отсутствия симптомов до тяжёлой формы депрессии.
По словам исследователей, этот метод позволяет объективно выявлять депрессивные расстройства, в том числе скрытую (соматизированную) депрессию, которую сложно диагностировать традиционными методами из-за нехватки времени и высокой загруженности врачей. Такая форма часто маскируется под физические недомогания — боли, усталость и другие соматические жалобы.
Сервис обеспечивает полный цикл работы: запись или загрузку аудио, визуализацию результатов и экспорт данных. Модель обучена на более чем 90 интервью и показывает точность, сопоставимую с зарубежными аналогами.
Разработка велась в рамках программы «Приоритет 2030». В перспективе технологию планируют расширять для диагностики других психических расстройств, а также добавить анализ мимики по видео.
Ранее мы сообщали, что новосибирские ученые создали VR-шлем нового поколения для подготовки космонавтов.