Анализ аудиозаписи с помощью нейросети позволит выявить психическое расстройство и определить его степень. Цифровая диагностика не заменит приём у специалиста, но будет полезна врачам общей практики.
Лидия Захарова
Как рассказали в Новосибирском государственном университете, это первая такая разработка в России. Для обучения нейросети использовали интервью 90 пациентов. В результате искусственный интеллект стал способен не только распознавать депрессию, но и определять стадию расстройства. Применять метод на практике можно с помощью специального приложения.
«Интерфейс обеспечивает полный цикл работы с данными. Прототип позволяет как загружать уже сделанные записи, так и проводить оценку на лету», — сообщил завкафедрой клинической психологии Института медицины и медицинских технологий НГУ Александр Фёдоров.
Сейчас диагностировать депрессию бывает довольно сложно: психологическое расстройство «прячется» за физиологическими симптомами — головной болью, тошнотой, общим ухудшением самочувствия. А вот голос обмануть не может. Авторы проекта подчёркивают, что даже короткий отрывок речи содержит ценные сведения, поскольку её характер меняется при депрессивных и тревожных состояниях. Нейросеть максимально беспристрастно оценит состояние пациента.
«Диагностика депрессии по акустическим характеристикам голоса обладает рядом преимуществ по сравнению с традиционными методами. Это объективный показатель: произвольно контролировать голос с целью сокрытия симптомов депрессии человек не может», — отметила старший преподаватель кафедры психологии личности ИММТ НГУ Марина Злобина.
Разработчики планируют расширить базу данных и на её основе продолжить обучение модели. В будущем технологию смогут использовать для определения и других заболеваний, анализируя не только голос, но и мимику по видеозаписи.
Работы по проекту проводили при финансовой поддержке программы «Приоритет-2030».
Ранее в филиале ИЦиГ СО РАН создали приложение, которое поможет быстро выявлять диабет у молодых пациентов.