Роскомнадзор в 2026 году планирует внедрить систему фильтрации интернет-трафика с использованием технологий машинного обучения. На развитие этого механизма ведомство намерено направить 2,27 млрд руб. – такие параметры заложены в плане цифровой трансформации службы, представленном правительственной комиссии по цифровому развитию.
Новый инструмент должен дополнить уже действующую инфраструктуру контроля трафика. Сегодня фильтрация в Рунете осуществляется через технические средства противодействия угрозам (ТСПУ), установленные на сетях операторов связи в рамках закона о «суверенном интернете». Эти комплексы используют технологию DPI (Deep Packet Inspection), позволяющую анализировать содержимое пакетов данных и блокировать доступ к запрещенным ресурсам. По данным РКН, с их помощью уже ограничен доступ более чем к 1 млн сайтов и доменов.
Подключение машинного обучения призвано повысить эффективность этой системы. В отличие от классических DPI-решений, работающих по заданным правилам и сигнатурам, алгоритмы ИИ способны выявлять сложный и зашифрованный трафик, а также распознавать обходные схемы – например, "зеркала" заблокированных сайтов или VPN-соединения. Эксперты отмечают, что в условиях роста доли шифрованного трафика без таких технологий контроль становится все менее результативным.
По оценке участников рынка, машинное обучение может использоваться не только для блокировок, но и для более точечной настройки ограничений – например, замедления отдельных типов трафика вместо массовых запретов. Кроме того, ИИ-алгоритмы позволяют анализировать тексты, изображения, видео и аудио, а также искать запрещенный контент по смысловым признакам, а не только по адресам.
В самом Роскомнадзоре подчеркивают, что элементы искусственного интеллекта уже применяются в надзорной практике. Ведомство использует автоматизированные системы для мониторинга текстового, аудио- и видеоконтента, что позволило сократить время выявления нарушений с нескольких суток до нескольких часов.
Включение машинного обучения в программу цифровизации РКН эксперты связывают и с общим курсом государства на развитие ИИ-технологий: с 2025 года федеральные ведомства обязаны отчитываться по соответствующим проектам. Насколько новый фильтр окажется эффективным и оправдает вложения, будет зависеть от того, удастся ли интегрировать ИИ в существующую инфраструктуру без серьезной модернизации ТСПУ.
---
Читайте нас там, где вам удобно. Подписывайтесь на Аверс в Telegram!