Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Математика не для всех

⚡️ Google показала интересный пример того, как мультимодели уже помогают в гуманитарных исследованиях

Gemini 3.0 Pro смогла расшифровать загадочные пометки в «Нюрнбергской хронике», которым более 500 лет. В модель залили сканы страниц и попросили не просто переписать текст, а объяснить, что означают заметки с учетом контекста. Оказалось, что круговые таблицы на полях были попыткой примирить две конкурирующие библейские хронологии и вычислить год рождения Авраама. Сложность состояла в том, что заметки смешивали латинские сокращения, римские цифры и обрывки надписей. Gemini связала вычисления с системой датировки Anno Mundi (год от сотворения мира), привязала их к традициям Септуагинты и еврейской Библии, а затем перевела в «до н.э.», получив расхождение примерно в 100 лет. «Невероятно, но визуальное понимание LMM достигло такого уровня, что Gemini 3 Pro может прочитать 500-летние рукописные сокращения на полях, вернуться и прочитать всю печатную страницу, а затем использовать содержимое страницы для уточнения и устранения неоднозначности в значении сокращений. После этого он объедин

⚡️ Google показала интересный пример того, как мультимодели уже помогают в гуманитарных исследованиях.

Gemini 3.0 Pro смогла расшифровать загадочные пометки в «Нюрнбергской хронике», которым более 500 лет. В модель залили сканы страниц и попросили не просто переписать текст, а объяснить, что означают заметки с учетом контекста.

Оказалось, что круговые таблицы на полях были попыткой примирить две конкурирующие библейские хронологии и вычислить год рождения Авраама.

Сложность состояла в том, что заметки смешивали латинские сокращения, римские цифры и обрывки надписей.

Gemini связала вычисления с системой датировки Anno Mundi (год от сотворения мира), привязала их к традициям Септуагинты и еврейской Библии, а затем перевела в «до н.э.», получив расхождение примерно в 100 лет.

«Невероятно, но визуальное понимание LMM достигло такого уровня, что Gemini 3 Pro может прочитать 500-летние рукописные сокращения на полях, вернуться и прочитать всю печатную страницу, а затем использовать содержимое страницы для уточнения и устранения неоднозначности в значении сокращений. После этого он объединяет всю эту информацию, чтобы прийти к окончательному пониманию, которое подходит ко всем кусочкам головоломки, и всё это без какой-либо помощи человека», — говорится в сообщении проекта GDELT в блоге.

https://siliconangle.com/2026/01/01/googles-gemini-3-0-pro-helps-solve-long-standing-mystery-nuremberg-chronicle/