Недавно мы с вами разбирали, как нейросети «сжирают» реки воды и мегаватты электричества. Статья вызвала бурю эмоций, но это была лишь верхушка айсберга. Пока мы восторгаемся тем, как ИИ ловко пишет диплом или рисует котиков, на другом конце планеты растут горы ядовитого пластика и металла. Ваша любимая нейросеть — это не эфемерное «облако». Это миллионы тонн раскаленного железа, которое живет быстро и умирает молодым. Обычный домашний компьютер может служить вам 5–7 лет. Но видеокарты в дата-центрах, где обучают нейросети, находятся в настоящем аду. Они работают на износ — 24/7 под 100% нагрузкой при экстремальных температурах. Их срок службы в 3 раза меньше. Как только топовый чип (стоимостью в миллионы рублей) начинает выдавать малейшую ошибку, его не чинят. Его выбрасывают. Тысячи совершенных устройств превращаются в высокотехнологичный хлам всего за 2 года работы. ИИ — это конвейер по пожиранию редких металлов. Чтобы собрать «мозги» для ИИ, нужны ресурсы, за которые планета платит
Токсичный след нейросетей: Где умирает «железо», на котором учили ChatGPT?
3 января3 янв
3
2 мин