Найти в Дзене
AI и МЫ

Нейросети сжигают воду и электричество

Искусственный интеллект кажется чем-то лёгким и виртуальным. Задал вопрос — получил ответ. Никакого дыма, заводов и труб.
Но на самом деле у каждой нейросети есть вполне реальный и очень тяжёлый экологический след. И в 2025 году он стал заметен даже без сложных расчётов. По оценкам учёных, в 2025 году работа нейросетей могла привести к выбросам до 80 миллионов тонн CO₂.
Это сопоставимо с годовым углеродным следом крупного города вроде Нью-Йорка. Почему так происходит? Нейросети работают в дата-центрах — огромных комплексах серверов, которые: И самое важное:
основная нагрузка идёт не на обучение моделей, а на наши повседневные действия — запросы, картинки, тексты, рекомендации. Об этом говорят реже, но именно вода может стать ключевой проблемой. Для охлаждения серверов дата-центры используют водяные системы.
По научным оценкам: В некоторых расчётах фигурирует цифра до 760 миллиардов литров. И всё это — на фо
Оглавление

Искусственный интеллект кажется чем-то лёгким и виртуальным. Задал вопрос — получил ответ. Никакого дыма, заводов и труб.
Но на самом деле у каждой нейросети есть вполне реальный и очень тяжёлый экологический след. И в 2025 году он стал заметен даже без сложных расчётов.

Нейросети выбрасывают CO₂ как мегаполисы

По оценкам учёных, в 2025 году работа нейросетей могла привести к выбросам до 80 миллионов тонн CO₂.
Это сопоставимо с годовым углеродным следом
крупного города вроде Нью-Йорка.

Почему так происходит? Нейросети работают в дата-центрах — огромных комплексах серверов, которые:

  • потребляют колоссальное количество электроэнергии,
  • работают 24/7,
  • требуют постоянного охлаждения.

И самое важное:
основная нагрузка идёт
не на обучение моделей, а на наши повседневные действия — запросы, картинки, тексты, рекомендации.

Вода — самый неожиданный след ИИ

Об этом говорят реже, но именно вода может стать ключевой проблемой.

Для охлаждения серверов дата-центры используют водяные системы.

По научным оценкам:

  • один запрос к крупной нейросети может косвенно «стоить» до 0,5 литра воды;
  • за год ИИ мог потребить сотни миллиардов литров воды.

В некоторых расчётах фигурирует цифра до 760 миллиардов литров.

И всё это — на фоне:

  • засух,
  • истощения водоёмов,
  • дефицита пресной воды во многих регионах мира.

Почему мы не знаем точных цифр

Самое тревожное — непрозрачность.

Крупные технологические компании:

  • не раскрывают, сколько ресурсов уходит именно на ИИ;
  • публикуют общие данные по дата-центрам;
  • используют формулировки вроде «углеродной нейтральности», не раскрывая деталей.

Учёным приходится гадать по косвенным данным.
А это значит, что реальные цифры могут быть
выше, чем принято считать.

Причём тут ЗОЖ и осознанная жизнь?

Мы привыкли думать об экологии в бытовых категориях:

  • пластик,
  • питание,
  • транспорт,
  • бытовая химия.

Но сегодня появился новый фактор — цифровое потребление.

Осознанность — это не отказ от технологий.
Это понимание их реальной цены.

Так же как мы:

  • читаем состав продуктов,
  • следим за калориями,
  • выбираем более экологичные привычки,

нам рано или поздно придётся задуматься и о цифровом следе.

Можно ли что-то изменить?

Решения существуют:

  • переход дата-центров на возобновляемую энергию;
  • разработка более энергоэффективных моделей;
  • и наконец, осознанное использование ИИ, а не «ради интереса».

Итог

Искусственный интеллект — мощный инструмент.
Но он
не бесплатен для планеты.

И сегодня важен не запрет и не страх, а честный вопрос:
за что именно мы готовы платить удобством — и какую цену считаем допустимой?

Как вы думаете:
мы должны ограничивать использование ИИ ради экологии —
или ответственность должна лежать только на технологических компаниях?

👇 Напишите своё мнение — интересно почитать разные точки зрения.