Ученые разработали алгоритм, позволяющий нейроморфным компьютерам решать сложные дифференциальные уравнения в частных производных (ДУЧП), информирует Nature Machine Intelligence.
Системы, имитирующие работу человеческого мозга, показали высокую энергоэффективность и точность при моделировании физических процессов, таких как поведение материалов, гидродинамика и электромагнитные поля. Эксперты отмечают, что архитектура нейроморфных компьютеров позволяет проводить вычисления экзафлопсного уровня с минимальными затратами энергии.
Работа открывает перспективы создания новых суперкомпьютеров и изучения работы мозга, а также может стать основой для практического применения в инженерии, науке и медицинских исследованиях, пишет источник.
Читайте также: