2026-й год продолжает ставить маркетинг перед главным вызовом цифровой эпохи: как эффективно разделить задачи между человеком и искусственным интеллектом, чтобы не потерять самое ценное — смысл и «душу» коммуникаций? Страх замены сменяется поиском баланса, где технологии — мощный усилитель, а не подменяющий механизм. Мы задали три ключевых вопроса о практиках, рисках и будущем профессии трем экспертам.
Как использовать ИИ для брейншторма и прототипирования идей, сохранив за человеком финальную творческую редактуру и «душу» проекта?
Отвечает Александра Крылова.
Самый обсуждаемый вопрос на сегодня — может ли ИИ заменить маркетолога?
Даже если создать идеальные условия для работы ИИ: правильно обучить нейросеть, задавать ей грамотные промты и ввести максимальное количество данных для анализа – важно понимать, что ИИ лишь предлагает варианты. А решение, какие из вариантов выбрать — остается за человеком.
Нейросети в разы ускорили работу маркетологов. ИИ хорошо подходит для этапа брейншторма и прототипирования: помогает сгенерировать гипотезы, анализируют большой объем данных, выявляет паттерны, сегментирует аудиторию, с ним можно подготовить базовые визуальные материалы.
Но дальше начинается зона экспертизы, где требуется опыт и мышление специалиста. В маркетинге нет «волшебной кнопки», которую все от нас так ждут. ИИ может перечислить десятки инструментов и сценариев, но только специалист подберёт нужные, учитывая весь контекст и задачи бизнеса. Даже в анализе рекламных кампаний важны не только цифры, но и их интерпретация.
«Душа» проекта появляется в тот момент, когда специалист берёт ответственность за выбор.
Ожидание, что ИИ сможет принимать маркетинговые решения лучше человека, говорит лишь о страхе ошибки. Но ведь ошибки будут всегда, это жизнь, их не избежать. Надежда бизнеса на ИИ как на идеальный механизм – по сути, попытка переложить ответственность и уйти от неопределенности. Некая вера в супер систему, где нейросеть сама всё настроит и быстро продаст.
Но это не так. Маркетинговая стратегия — это в большей мере думание. И анализ данных лишь часть этого процесса. Мышление, работа с той самой неопределённостью, принятие решений в условиях неполной информации – вот работа маркетолога.
ИИ действительно меняет рынок: расширяет возможности, ускоряет и автоматизирует процессы, снимает часть нагрузки. Но он не освобождает человека от главного — необходимости думать и выбирать.
В 2026 году ценность маркетолога будет проявляться именно в моменте появления «души» проекта. В точке, где нужно показать опыт, ответственность и принять стратегически верное решение.
Человек, нейросети и маркетинг в 2026 году: почему роль мышления становится дороже скорости?
Отвечает Жамола Миралимова.
Маркетинг в странном противоречии: инструментов много, но коммуникации теряют ценность. Говорим больше — сообщаем меньше.
Нейросети стали рабочим инструментом, вопрос теперь — как их встроить. Но мы в фазе увлечения и тонем в его результатах. Рынок массово переложил на ИИ создание текстов, стратегий, видео. Пространство переполнено «гладкими», но безликими текстами без мысли. Язык стал одинаковым — это следствие бездумного делегирования мышления.
Нейросеть не мыслит и не несёт ответственности. Это «стохастический попугай»: звучит убедительно, но может ошибаться и додумывать. Фактчекинг стал критически важен.
Но мы ещё отличаем человеческий текст от сгенерированного. Запрос на человеческое мышление только растёт. Ценностью становится не текст, а то, зачем и как он написан.
Копирайтер теперь — мыслитель и постановщик задач. Редактор выходит на первый план, его мышление — ключевой навык. ИИ — помощник по принципу Парето: он даёт 20% идей, 80% — человеческая работа. Растягивая ИИ на 100%, получаем усреднённый результат.
В 2026 году — развилка: пик серости или зрелый подход к ИИ. Экономия времени не равна качеству. Делегирование мышления — дорогая ошибка. В мире мгновенной генерации ценны критическое мышление, чувства и самостоятельные решения. Человеческий интеллект становится важнее.
Какие рутинные процессы (отчетность, сегментация, чат-боты) уже можно полностью доверить ИИ?
Отвечает Майя Иванова.
Я внедряю искусственный интеллект в маркетинг онлайн-школ примерно 6–7 месяцев. Сначала относилась к нему скептически. В маркетинге каждый день появляется куча новых инструментов и приходится постоянно выбирать — на что тратить свое время. Но постепенно у меня сформировался понятный список задач, которые я делегирую ИИ.
1. Тексты. Копирайтинг у нас почти полностью переехал в GPT. Мы настроили отдельную ветку под нужные форматы: email-рассылки, прогревы, соцсети, статьи. Важно понимать, что ИИ не придумает за вас хороший текст. Мы передаём ему идею, фактаж, ссылки, вводные, а он собирает структурированный текст под конкретную площадку с учетом ее особенностей. Так можно оптимизировать штат и экономить время сотрудников, выдавая в свет большой объем материалов.
2. Визуал как болванки (используем GPT, Nano Banana). Обложки для видео, картинки к статьям, варианты креативов мы сначала генерируем в ИИ. Он даёт основу, а дальше дизайнер доводит визуал до брендового и аккуратного результата.
3. Структура лендингов и сайтов. Я формулирую техническое задание, цели и смыслы, ИИ предлагает каркас: блоки, логику, последовательность. Почти всегда требуется несколько итераций, но скорость разработки выросла в разы.
4. Отчётность и дашборды. Мы используем нейросеть, которая по данным из Google-таблиц и документов собирает наглядные дашборды. Для командных созвонов это огромный плюс: цифры читаются быстрее, обсуждение становится предметным.
5. Поиск инфоповодов и новостей отрасли — Perplexity. У него всегда более свежие данные. Мониторинг рынка, трендов и инфоповодов я во многом делегирую ему. Это экономит время и помогает быстрее находить темы для рассылок и контента.
6. Анализ продаж и работы менеджеров. Мы загружаем в ИИ расшифровки звонков отдела продаж. Он подсвечивает отклонения от скрипта, слабые места, удачные формулировки и аргументы. На основе этого мы дорабатываем скрипты и усиливаем конверсию.
7. Был опыт внедрения ИИ-продавца, но он провалился. Наш ИИ-агент «сливал» лиды, плохо консультировал. Мы использовали имеющиеся на рынке предложения — без дорогих разработок под наши задачи. И они нам не подошли.
Что важно: ИИ не работает сам по себе. Он ускоряет процессы, снижает рутину и помогает оптимизировать команду, но без маркетолога, который задаёт смыслы, проверяет логику и думает с позиции клиента, качественного результата не будет.
Заключение от редакции
Подводя итоги, можно сделать четкий вывод: 2026 год окончательно смещает фокус с вопроса «заменит ли ИИ маркетолога?» на практическую задачу грамотного распределения ролей. Как показали мнения экспертов, нейросети беспрецедентно ускоряют брейншторм, прототипирование, анализ данных и рутинную работу, но именно на человеке лежит ответственность за финальный творческий выбор, стратегическое мышление и интерпретацию результатов. «Душа» проекта, его уникальность и способность достучаться до аудитории рождаются не в генераторе гипотез, а в точке принятия решений. Таким образом, главным трендом становится не автоматизация ради экономии, а синергия, где ИИ освобождает время маркетолога для самой ценной работы — глубокого анализа, творчества и управления смыслами. Ценность специалиста теперь измеряется не скоростью производства контента, а силой его экспертного суждения.