Привет, друзья! Сегодня хочу поделиться с вами мыслями на тему, которая не даёт покоя учёным, философам и просто любителям технологий: а способны ли компьютеры на творчество? Мы привыкли думать о них как о безмолвных слугах, которые добросовестно выполняют команды программиста. Писатели используют текстовые редакторы, музыканты сводят треки в цифровых станциях, мультипликаторы создают шедевры с помощью программ анимации. Но сама-то машина разве артистична? Кажется, творчество — это исключительно человеческая прерогатива.
Однако учёные всё чаще оспаривают это утверждение. Они заставляют компьютеры писать стихи, сочинять музыку и даже придумывать новые рецепты. Так может ли машина созидать? Мнения разделились. Одни уверены: творческие способности рождаются только из биологического сознания, и электронному устройству никогда не достичь человеческих высот. Другие убеждены, что сознание и творчество — по сути, математические процессы, которые теоретически можно запустить на машине, даже если на практике это невероятно сложно.
Как бы там ни было, компьютеры уже сегодня имитируют отдельные аспекты творческой деятельности: пишут новостные сводки, выдвигают научные гипотезы, создают произведения искусства. И что интересно: пытаясь воспроизвести творческие процессы на компьютере, исследователи лучше понимают, как работает человеческая изобретательность.
Искусственный интеллект и язык: больше, чем просто перевод
ИИ уже меняет нашу речь. Мы видим, как компьютеры учатся слушать и разговаривать. Но что насчёт самого главного ингредиента общения — слова? Инструменты автоматической транскрипции ломают языковые барьеры. Полмиллиарда человек ежемесячно пользуются Google Translate, и самые частые запросы — это перевод фраз «Я тебя люблю» и «У тебя красивые глаза». Но возможности машин шире, чем помощь в онлайн-чатах или перевод нежных слов. Настоящий ИИ должен не повторять заученные фразы как попугай, а творчески развивать язык.
Помните сенсационные заголовки 2017 года, когда Facebook закрыл два чат-бота за то, что они начали общаться на своём, непонятном людям языке? Одни в ужасе говорили, что машины «избавились от хозяев». Более спокойные наблюдатели заметили: компьютеры просто нашли более эффективный способ коммуникации. Язык ведь эволюционирует. Учёные хотели, чтобы боты учились общаться с людьми, но забыли ограничить их только английским.
Компьютер в роли Сирано де Бержерака
Давайте представим классическую пьесу Эдмона Ростана «Сирано де Бержерак» в современной адаптации. Помните сюжет? У Сирано огромный нос, и он не решается признаться в любви прекрасной Роксане. Красавец, но недалёкий Кристиан тоже влюблён в неё. Они договариваются: Сирано пишет стихи, а Кристиан выдаёт их за свои.
А теперь представьте, что Кристиан обходится без Сирано и просит написать стихи компьютер. Код «цифрового Сирано» руководствуется не любовью, а алгоритмом, цель которого — доставить Роксане максимум поэтического удовольствия.
Вот пример любовного послания, созданного машиной:
DARLING SWEETHEART
YOU ARE MY AVID FELLOW FEELING. MY
AFFECTION CURIOUSLY CLINGS TO YOUR
PASSIONATE WISH. MY LIKING YEARNS FOR YOUR
HEART. YOU ARE MY WISTFUL
SYMPATHY: MY TENDER LIKING.
YOURS BEAUTIFULLY
M. U. C.
На русском это звучало бы примерно так:
ДРАЖАЙШАЯ ВОЗЛЮБЛЕННАЯ
ТЫ — МОЕ НЕУТОЛИМОЕ СОЧУВСТВИЕ. МОЯ ЛЮБОВЬ
УДИВИТЕЛЬНЫМ ОБРАЗОМ ПРИЛИПАЕТ К ТВОЕМУ
СТРАСТНОМУ ЖЕЛАНИЮ. МОЯ СИМПАТИЯ ЖАЖДЕТ
ТВОЕГО СЕРДЦА. ТЫ — МОЯ ТОМЯЩАЯСЯ ЖЕЛАНИЕМ
СИМПАТИЯ: МОЯ НЕЖНАЯ ЛЮБОВЬ.
ПРЕКРАСНО ТВОЙ К.М.У.
Судя по этому письму, Сирано мог бы спать спокойно. Но эти строки имеют историческую ценность: это первый пример текста, созданного компьютером. Их написала Baby — первая современная машина, способная хранить программы в памяти. «К.М.У.» расшифровывается как «Компьютер Манчестерского университета». Странные любовные письма появились на доске объявлений университета в 1952 году благодаря профессору Кристоферу Стречи, пионеру компьютерных наук.
Программа Стречи «бросала кости», выбирая романтические глаголы и существительные, и помещала их в шаблон. Для своего времени это было впечатляюще, но творческим источником был всё же человек, а не машина. И никто не принял бы этот текст за настоящее любовное письмо.
Нейросети учатся у Шекспира
Вот более современная попытка: компьютер попробовал дописать сонет Шекспира, получив только первую строку: «Сравню ли я тебя…».
Результат был… своеобразным. Роксана вряд ли бы оценила этот полуграмотный поток сознания. Но важно другое: здесь программист был меньше задействован в творческом процессе. В 2015 году исследователи из Кембриджа обучили нейросеть на 10 000 стихотворений. Алгоритм предсказывал, какие слова и буквы должны следовать дальше, и постепенно «разворачивал» стих, буква за буквой.
Сначала программа выдавала тарабарщину, но уже через несколько минут появлялись подобия слов, а через часы — конструкции, напоминающие стихи с зачатками грамматики. Конечно, до шедевра далеко, но сам факт, что машинное самообучение может породить нечто, отдалённо напоминающее поэзию, уже поражает.
Сможете отличить компьютер от человека?
Пройдём упрощённый тест Тьюринга. Вот два стихотворения: одно написал человек, другое — машина. Угадаете, где что?
Стихотворение 1:
By action or by suffering, and whose hour
Was drained to its last sand in weal or woe,
So that the trunk survived both fruit & flower.
Стихотворение 2:
nuclear Parisian age
as last as a proclamation
last like a proclamation!
as close as an interest!
Первое — это строки английского романтика Перси Шелли. Второе создано компьютерной программой. Но такой тест — плохой показатель креативности. Если взять неудачные человеческие стихи, отличить их от машинных будет куда сложнее.
Что говорят философы и нейробиологи?
Сэр Джеффри Джефферсон, нейрохирург, ещё в 1949 году писал: «Не раньше, чем машина сможет сочинить сонет или концерт на основе собственных мыслей и эмоций, а не случайного совпадения символов, мы согласимся, что машина сравнялась с мозгом». Искусство, по его мнению, — это выражение человеческого опыта, неподвластное компьютеру.
Но исследования показывают интересные нюансы. В эксперименте 2008 года участникам давали слушать атональную музыку, иногда говоря, что её написал компьютер, иногда — что человек. Когда люди думали, что автор — человек, в их мозге активировались зоны, отвечающие за попытки понять намерения другого. То есть мы ищем «душу» даже там, где её, возможно, нет.
Компьютер как соавтор
Сегодня компьютеры уже помогают писать новости. Associated Press использует алгоритмы для генерации спортивных сводок. Например: «Стейт Колледж, Пенсильвания (АР) — в среду Дилан Тайс занял первую базу, все базы заняты в 11-м иннинге…». Текст впечатляет, но до глубоких аналитических статей машинам ещё далеко.
В музыке прогресс заметнее. Программа GenJam импровизирует в джазовом дуэте с живым трубачом — и делает это на уровне неплохого музыканта. Есть проекты вроде «Beyond the Fence» — мюзикла, сюжет и часть музыки для которого были созданы ИИ. Критики приняли его с прохладой, но сам факт попытки впечатляет.
Наука, искусство и поиск лекарств
А вот где компьютеры действительно блистают — так это в науке. Робот-учёный Ева в Манчестерском университете не просто ставит эксперименты, а выдвигает гипотезы и проверяет их. Она может тестировать 10 000 соединений в день в поисках лекарств от малярии и других болезней. Ева использует логику, индукцию и абдукцию (как Шерлок Холмс), чтобы делать открытия.
«Он не очень творческий, его наука проста, — говорит о своём роботе профессор Росс Кинг. — Но в чём-то он превосходит человека, потому что знает все книги и управляется с пипеткой лучше». Возможно, именно в симбиозе человеческого гения и машинной точности — будущее прорывных открытий.
Вместо заключения: творчество как предсказание
Так могут ли машины творить? Пока — лишь в очень узких рамках и часто с помощью человека. Но, моделируя творческие процессы, мы лучше понимаем самих себя. Учёные предполагают, что творчество родилось из способности мозга предсказывать будущее — эволюционного механизма, который помогал нашим предкам выживать.
Наша память — не точная копия прошлого, а реконструкция. Мозг постоянно создаёт компактные «схемы» информации, чтобы эффективно хранить её и строить прогнозы. Момент озарения, когда мы говорим «Эврика!» — это часто результат подсознательной работы, которая вдруг выходит на уровень сознания.
Компьютеры, имитирующие эту прогнозирующую функцию, могут не только создавать подобия стихов или музыки, но и помочь нам разгадать величайшую тайну: как у людей возник язык и способность к творчеству.
Любовные письма от Baby в 1952 году были лишь первой робкой попыткой. Сегодня нейросети пишут тексты, сочиняют мелодии и делают научные открытия. Пусть до человеческой глубины им ещё далеко, но сам путь, который они проходят, заставляет нас задуматься: что такое творчество на самом деле? И где проходит граница между человеческим гением и искусственным интеллектом?
А как вы думаете, способны ли компьютеры на настоящее творчество? Делитесь мнением в комментариях!