Новый элемент для системы «Промед» будет автоматически анализировать результаты
Медики Пензенского государственного университета разрабатывают модуль для медицинской информационной системы, основанный на уникальном алгоритме, который может выявлять риск возникновения рака молочной железы на ранней стадии. Разработка ведётся в рамках программы «Ректорские гранты ПГУ» и предназначена для внедрения в региональную систему «Промед».
Как сообщили в университете, учёные установили взаимосвязь между заболеваниями щитовидной железы и патологическими изменениями в молочной железе. Нарушения в работе эндокринной системы влияют на уровень белка Ki-67 и специфических рецепторов, связанных с гормонами эстрогеном и прогестероном. Эти показатели считаются ранними маркерами опухолевых процессов.
Команда исследователей проанализировала истории болезней 120 пациенток из Пензы и области с диагнозами, связанными с патологиями щитовидной железы и раком груди. В большинстве случаев специалисты выявили закономерность: при длительном повышении гормона Т4 ещё до постановки диагноза наблюдался рост активности белка Ki-67, отвечающего за размножение клеток опухоли. На основе этих данных создан алгоритм, способный прогнозировать риск злокачественного процесса.
Новый модуль для системы «Промед» будет автоматически анализировать результаты анализов пациенток из группы риска. При обнаружении отклонений система подаст врачу сигнал о возможной угрозе, указав, на какой орган следует обратить внимание. Это позволит своевременно направлять пациенток на дополнительное обследование и корректировать лечение.